基于线损敏感度的配电网BESS二阶段优化配置模型

摘要

光伏（photovoltaics, PV）和电动汽车（electric vehicles, EV）的发展加剧了配电网的运行压力，尽管接入电池储能系统（battery energy storage systems, BESS）可以缓解该现象，但现有的优化配置模型较少考虑BESS接入位置对线损的影响。针对上述挑战，提出一个二阶段优化配置模型。该模型基于线损敏感度，旨在优化含高比例光伏和电动汽车的配电网中电池储能系统的配置。首先，构建基于线损敏感度的BESS接入位置优化选取模型；之后，在BESS接入容量优化方面，建立考虑运维成本、线损、调压和负荷峰值等目标的容量优化模型；并提出改进的粒子群优化算法对所提问题进行优化求解。所提方法在含高比例PV-EV的IEEE-33节点配电网上进行评估。从目标函数、系统效率、投资回收期和统计分析等方面对几种算法结果进行了比较。仿真结果表明，基于线损敏感度的高比例PV-EV配电网的BESS二阶段优化配置模型可以更好地降低线损、改善电压分布，使系统成本降低40.05%，线损降低10.67%，负荷峰值降低12.05%，验证了所提方法的有效性。

关键词

储能 / 光伏 / 配电网 / 电动汽车 / 优化配置