基于网格化支持向量机的主动配电网拓扑辨识方法

摘要

由于柔性负荷资源的大规模接入，配电网变得更加活跃和复杂。拓扑结构变化频繁，给配电网的运行、分析和控制带来了极大的挑战。针对现有的配电网全局拓扑辨识方法未考虑不同区域间差异性的问题，提出一种基于网格化支持向量机（support vector machine,SVM）的主动配电网分区拓扑辨识方法。首先，建立基于SVM的主动配电网全局拓扑辨识模型，对配电网实时量测数据进行初步拓扑辨识。其次，计算节点间的电气距离，对初步辨识得到的配网拓扑进行网格划分，建立基于网格化SVM的拓扑辨识模型，对配电网进行分区拓扑辨识，识别并修正初步拓扑辨识错误。最后，为了进一步提高拓扑辨识的精确度，采用循环迭代法，反复进行网格划分及分区拓扑辨识校验，得到最佳拓扑辨识结果。以IEEE 33节点配网系统为算例，验证所提方法的优越性。

关键词

拓扑辨识 / 网格化 / 支持向量机 / 主动配电网