融合N-Gram的水产养殖长文本实体关系联合抽取

摘要

针对水产养殖长文本中存在大量与目标主题无关的信息，导致模型误判和丢失有效信息的问题，提出了融合N-Gram的水产养殖长文本实体关系联合抽取方法。该方法首先采用多模型融合算法提取基于BERT初始化的文本矩阵特征图，进一步利用级联BiLSTM提取深层次特征。然后逐层提取融合N-Gram算法预处理的长文本切片矩阵特征，建模切片矩阵的相对位置和绝对位置。在自构建的水产养殖长文本数据集和SKE公共数据集上的实验效果与基准模型相比有了明显提升。实验结果表明，该方法能够充分获取并处理水产养殖长文本中的语义信息，有效提高了实体关系抽取的准确性和完整性。

关键词

水产养殖 / 长文本 / 实体关系联合抽取 / N-Gram算法 / 多模型融合算法