一种改进小波阈值函数的指纹图像去噪方法

摘要

指纹识别技术常常会受到噪声的干扰，在采用小波阈值去噪方法降低指纹图像噪声的过程中，阈值函数的选取尤为重要，为此构造了一个介于传统的软硬阈值之间且带有可调参数的新阈值函数。新阈值函数克服了硬阈值函数在阈值点的不连续性，改善了软阈值函数的恒定偏差且在一定条件下可以达到零偏差。仿真实验表明，小波阈值去噪过程中使用新阈值函数去除指纹图像中的椒盐噪声和高斯噪声，相比选用传统阈值函数，已改进的阈值函数使均方根误差和扭曲程度更低，而使峰值信噪比、相关系数和结构相似度更高。这不仅提供了一种改进阈值函数的方法，而且为提升指纹图像去噪质量提供了一种有效手段。

关键词

指纹图像 / 小波阈值去噪 / 阈值函数 / 峰值信噪比 / 均方根误差