基于傅里叶频域增强与三重线性连接的服务器能耗预测方法

摘要

随着数据中心的快速发展，服务器能耗问题凸显，其预测准确性对于提高服务器运行效率和节能减排具有重要意义。针对此问题，提出了一种新的服务器能耗预测方法，首先，对长期时序数据进行预处理和编码；其次，将其输入到混合分解模块中，该模块可以将数据分解为趋势性和周期性两部分，从而使复杂的时序模式得以简化并具有更好的解读性；再次，将分解后的数据输入傅里叶频域增强模块(Fourier transform Boosting, FTB),该模块可以使数据中潜在的周期性、振动频率以及数据波动等特征更加明显；最后，将所有的信息输入到三重线性连接块，将线性块的输出相加，得到最终的预测结果。实验结果表明，该方法可以有效提升能耗预测的准确性，减少电力能源消耗。

关键词

数据中心 / 服务器能耗 / 傅里叶变换 / 长期时序数据 / 三重线性连接