基于红外光谱的七氟异丁腈气体泄漏浓度检测

摘要

七氟异丁腈混合气体等新型环保气体作为绝缘介质，在高压设备中的基础研究和关键技术研究已趋于成熟，新型环保电力设备系统也已在世界各地挂网运行。但是，目前仍缺乏针对七氟异丁腈这类新型环保气体的泄漏监测方法，严重威胁着电力作业安全。因此，提出了基于红外光谱的七氟异丁腈气体泄漏浓度检测方法，研究了多元回归计算方法及波长校正算法，基于所得校正系数，建立了七氟异丁腈自适应增强偏最小二乘模型(partial least squares regression,PLS)回归校正模型。此外，基于验证数据集与传统方法的横向性能对比，证明红外光谱可用于七氟异丁腈的泄漏监测，且自适应增强PLS回归校正识别方法的性能优于亮度温度光谱方法。

关键词

七氟异丁腈 / 红外光谱 / 浓度检测 / 偏最小二乘模型 / 波长矫正