数智驱动全民健身与全民健康深度融合治理研究

Digital Intelligence Drives the Deep Integration of National Fitness and National Health Governance: Value Implications, Barriers and Promotion Paths

摘要

数智驱动全民健身与全民健康深度融合治理是顺应时代发展的现实选择。运用文献资料和逻辑分析等研究方法,探讨数智驱动全民健身与全民健康深度融合治理的价值意蕴、阻滞壁垒及推进路径。研究认为:促进全民健身与全民健康深度融合治理结构协同开放、治理决策科学民主、治理资源高效配置、服务供给对象精准普惠、治理评估长效运行是数智驱动全民健身与全民健康深度融合治理的价值意蕴。在具体融合治理实践中面临理念缺乏、制度滞后、技术不足、数字鸿沟的阻滞壁垒,提出推进路径:破除政府包办管理思维,培育数据驱动治理理念；完善数智驱动治理制度体系设计,构建数据共享机制；推动基础设施数智化升级,加快大数据平台建设和算法应用；加强多元主体协同合作,提升数字健康素养。

Abstract

Digital intelligence-driven deep integration of national fitness and national health governance is a realistic choice to adapt to the development of the times. Using research methods such as literature and logical analysis, this paper explores the value implications, barriers and promotion paths of digital intelligence-driven deep integration of national fitness and national health governance. The study reveals that the value implications of digital intelligence-driven deep integration of national fitness and national health governance are to promote the coordinated opening of the governance structure of national fitness and national health, accelerate scientific and democratic governance decision-making, ensure efficient allocation of governance resources, promote accurate and inclusive service providers, and maintain long-term operation of governance evaluation. In the specific practice of integrated governance, there are barriers such as concept blockage, institutional lag, insufficient technology and digital divide. The promotion path is proposed as follows: breaking the government's monopolized management thinking and cultivating the concept of data-driven governance; improving the design of the digital intelligence-driven governance system and building a data sharing mechanism; promoting the digitalization and upgrading of infrastructure, accelerating the construction of big data platforms and the application of algorithms; and strengthening collaborative efforts among multiple entities and improve digital health literacy.

关键词

数智驱动 / 全民健身与全民健康 / 深度融合

Key words

digital intelligence-driven / national fitness and national health / deep integration

参考文献

[1] 李娟, 刘紫薇. 全民健身与全民健康深度融合的内涵、现实困境与多维路径研究[J]. 沈阳体育学院学报, 2021, 40(1): 49-54.

[2] 刘红建, 张航, 沈晓莲. 全民健身与全民健康深度融合的政策体系: 价值、理念与框架[J]. 武汉体育学院学报, 2019, 53(3): 25-33.

[3] 湖南日报·新湖南客户端. 体检不能再拖延了! 我国亚健康人群占比已达70%[EB/OL]. (2024-11-23)[2024-12-27]. https://www.hunantoday.cn/news/xhn/202411/21356977.html.

[4] 国家体育总局. 体育总局关于印发《“十四五”体育发展规划》的通知 (体发〔2021〕2号)[EB/OL]. (2021-10-25)[2026-06-10]. https://www.sport.gov.cn/n10503/c23655706/content.html.

[5] 尤传豹, 刘红建. 基于动态系统理论的全民健身与全民健康深度融合机理及实践[J]. 西安体育学院学报, 2023, 40(1): 78-88.

[6] 于文谦, 涂娟. 多源流理论视域下我国全民健身政策的演进动力与优化路径[J]. 体育学刊, 2023, 30(4): 43-49.

[7] 吕和武, 王瑞. 论紧凑城市理念下全民健身与全民健康深度融合[J]. 体育文化导刊, 2023(7): 32-39.

[8] 杨莹莹, 方慧, 陈召, 等 . 数字赋能社区体卫融合高质量发展: 场域困境与纾解方略[J]. 沈阳体育学院学报, 2023, 42(6): 81-87.

[9] 祝良. 体育社会组织促进全民健身与全民健康深度融合: 逻辑起点、价值意蕴及实践进路[J]. 北京体育大学学报, 2024, 47(9): 69-81.

[10] 上观. 规律锻炼可防治约70%慢性病, 上海启动2023年老年健康宣传周活动[EB/OL]. (2023-07-25)[2025-01-19]. https://sghexport.shobserver.com/html/baijiahao/2023/07/25/1082161.html.

[11] 张少生, 刘晴, 夏江涛. 新时期体卫融合的理论与实践——钟南山院士访谈录[J]. 广州体育学院学报, 2023, 43(2): 1-8.

[12] 周结友, 曹华. “全民健身计划”政策制度演进贯穿的七大逻辑主线研究[J]. 广州体育学院学报, 2021, 41(4): 1-8.

[13] 李玉周, 王婧怡, 江崇民. 健康中国视域下全民健身促进全民健康的多元价值研究[J]. 西安体育学院学报, 2019, 36(2): 151-155.

[14] 王颖, 张凤彪. 数智赋能全民健身高质量发展研究[J]. 体育文化导刊, 2024(1): 35-41.

[15] 韩征强, 邹青海, 孙玉玉, 等 . 主动健康视域下运动促进健康新模式发展的要素结构、现实瓶颈与纾解策略[J]. 沈阳体育学院学报, 2024, 7(29): 1-8.

[16] 郭修金, 杨向军, 朱传耿. 我国城乡体育融合发展的资源要素合理配置研究[J]. 体育学刊, 2024, 31(3): 48-58.

[17] 搜狐. 运动健康培训, 运动康复已成全民话题, 从事运动康复师, 这些“硬核”知识必须学[EB/OL]. (2023-11-03)[2024-07-27]. https://www.sohu.com/a/736019772_121130494.

[18] 金超, 汪键. 全民健身与全民健康深度融合的内在逻辑、现实价值与实现路径[J]. 体育与科学, 2023, 44(4): 45-52.

[19] 宋雅馨, 余兰芳. 元宇宙技术赋能全民健身的内在逻辑、风险及防控路径[J]. 广州体育学院学报, 2024, 44(2): 110-119.

[20] 梁超, 宋振鹏, 汤立许. 数智赋能主动健康管理: 实践样态、建构策略与驱动路径[J]. 武汉体育学院学报, 2024, 58(4): 72-81.

[21] 崔运坤, 贾燕, 夏忠梁, 等 . 全民健身和全民健康融合共生: 概念、特征与要素[J]. 沈阳体育学院学报, 2023, 42(1): 15-20.

[22] 尤传豹, 刘红建, 周杨, 等 . 推动全民健身与全民健康深度融合的政策路径研究[J]. 沈阳体育学院学报, 2022, 41(3): 56-63.

[23] 中国消费网. 健身医疗APP过度收集个人隐私[EB/OL]. (2018-07-19)[2024-12-27]. https://www.cqn.com.cn/ms/content/2018-07/19/content_6059500.htm.

[24] 周德书, 黄元骋. 习近平全民健身论述的逻辑内涵与时代特征[J]. 广州体育学院学报, 2022, 42(1): 30-42.

[25] 冯振伟, 曾雨. 加快建设体育强国背景下数字赋能全民健身高质量发展研究[J]. 体育科学, 2023, 43(4): 14-23.

[26] CNNIC. CNNIC: 第54次《中国互联网络发展状况统计报告》(附全文下载)[EB/OL]. (2024-08-09)[2024-12-27]. https://www.100ec.cn/detail--6642010.html.

[27] 薛文忠, 李长振, 王震. 老龄化背景下老年人主动健康促进行动方案构建与实施策略[J]. 广州体育学院学报, 2022, 42(4): 45-53.

[28] 郇昌店, 郑贺. 数字化赋能全民健身的逻辑进路、现实障碍与优化策略[J]. 广州体育学院学报, 2022, 42(4): 19-25.

[29] 符壮, 徐惠. 全民健身与全民健康深度融合的现实困境与推进路径[J]. 广州体育学院学报, 2023, 43(5): 44-51.

基金资助

国家社会科学基金项目(21BTY059)

国家社会科学基金项目(22BTY010)

福建省哲学社会科学规划项目(FJ2023B017)

湖南省教育科学“十四五”规划课题(XJK25BTW012)

贵州省哲学社会科学研究项目(24GZQN47)