乡村体育赛事IP与县域经济增长的区域联动

Regional linkages between rural sports event IP and county-level economic growth: An exploration analysis based on county-level panel data from Qiandongnan Prefecture

摘要

为探讨乡村体育赛事IP与县域经济增长之间的关系，分析其对县域经济增长动力及旅游发展的影响，本研究基于黔东南州7个县（市）2022—2024年县域面板数据，构建区域经济增长动力指数与赛事IP简化指数，采用面板回归模型进行分析，并通过不同固定效应设定和替代变量检验结果稳健性。结果表明：1）乡村体育赛事IP县在增长动力和旅游扩张方面整体表现更优，赛事IP简化指数在pooled模型和年份固定效应模型中呈显著正向作用，在同时控制县域固定差异和年份共同冲击后，该变量对综合增长动力的独立解释力有所减弱，说明赛事IP的经济影响与县域文旅基础、产业结构和年份共同冲击存在密切关联；2）乡村体育赛事IP与旅游总收入增速呈现更清晰的正向关系，对旅游发展强度和农村居民收入增速的作用则更多体现为间接传导和条件性释放。综上，本研究从短面板证据出发，揭示了乡村体育赛事由“活动资源”向“发展资产”转化的作用路径与实现条件，为后续扩大县域样本、完善传播变量和开展空间识别提供了经验基础。

Abstract

To examine the relationship between rural sports event IP and county-level economic growth， and to analyze its effects on growth momentum and tourism development， this study uses county-level panel data from seven counties and county-level cities in Qiandongnan Prefecture from 2022 to 2024. A regional economic growth momentum index and a simplified event IP index are constructed， and panel regression models are employed for empirical analysis. The robustness of the results is further tested using different fixed-effects specifications and alternative dependent variables. The results show that： 1） Counties with rural sports event IP generally perform better in terms of growth momentum and tourism expansion. The simplified event IP index has a significantly positive effect in the pooled model and the year fixed-effects model. However， after simultaneously controlling county-specific fixed differences and common year shocks， the independent explanatory power of this variable for overall growth momentum weakens， suggesting that the economic effects of event IP are closely related to local culture-tourism foundations， industrial structure， and common year effects. 2） Rural sports event IP shows a clearer positive relationship with the growth rate of total tourism revenue， whereas its effects on tourism development intensity and the growth rate of rural residents’ income are more likely to be realized through indirect transmission and conditional mechanisms. Overall， based on short-panel evidence， this study reveals the possible pathways and conditions through which rural sports events may transform from “activity resources” into “development assets”， providing an empirical basis for future studies to expand county-level samples， improve communication-related variables， and conduct spatial identification.

关键词

乡村体育赛事IP / 空间关联 / 县域经济发展 / 文体旅融合 / 黔东南地区

Key words

rural sports event IP / spatial correlation / county-level economic development / integration of sports， culture and tourism / Qiandongnan region

近年来，以“村BA” “村超”等为代表的乡村体育赛事不断进入公众视野，并在短时间内形成了较强的社会关注度、媒体传播度和消费带动力^［1］。这一现象的发生并非偶然。2023年5月，国家体育总局会同中央文明办等11部门印发《关于推进体育助力乡村振兴工作的指导意见》^［2］，明确提出“以体育助力乡村建设，让农村更繁荣”，“创新乡村体育新业态新模式，拓展‘体育+文旅+农业’”。与传统民间体育竞赛活动不同，这些乡村体育赛事已经不再局限于通过组织体育活动发挥竞赛功能与价值，而是逐渐与地方文化展示、旅游消费发展、农副产品销售和乡村网络流量传播等元素相融合^［2-4］。其影响范围已由举办体育活动本身扩展至文旅融合、乡村发展以及地方特色展示等多个领域。随着赛事连续举办和社会关注度不断提升，一些乡村体育赛事逐步形成了较强的品牌影响力，在吸引旅游客流量、带动消费增长和整合区域资源等方面发挥了积极作用^［5］。

从现实情况来看，乡村体育赛事IP的影响并不局限于赛事举办地。赛事举办期间，赛事流量会吸引大量游客进入举办地，从而带动住宿、餐饮、交通等相关消费增长，增加就业机会，促进当地服务业发展^［6］。同时，伴随着游客流量、网络流量以及区域旅游线路的发展，赛事影响还可能扩展至周边地区，带动邻近地区的旅游消费和文旅合作^［7］。因此，乡村体育赛事IP不仅能够促进举办地经济发展，也可能对周边地区产生一定的带动作用。

现有研究主要围绕体育赛事产生的经济效应、乡村旅游发展、区域品牌传播和空间溢出等方面开展，取得了较为丰富的研究成果^［8-10］。但现有研究仍存在进一步拓展的空间。一方面，已有研究主要集中关注大型综合性赛事、城市马拉松等成熟赛事，对乡村体育赛事的关注相对不足；另一方面，关于赛事经济效应的研究多集中于举办地旅游收入、消费增长等直接影响，对于能否带动周边地区发展以及形成区域联动效应的探究有限。此外，已有研究多采用旅游收入、消费规模等单项指标衡量赛事效应，对区域经济增长的综合表现关注相对较少。

基于此，本研究以乡村体育赛事IP为研究对象，利用县域面板数据考察其与区域经济增长之间的关系，从文旅融合、数字传播及区域品牌塑造等方面探讨其可能的作用机制。考虑到县域之间在经济活动上可能存在一定联系，对不同地区的发展关系进行了初步观察，以呈现其可能的联动特征及变化趋势。

1　材料与方法

1.1　样本选择及数据来源

本研究选取黔东南州7个县（市）作为研究样本，构建2022—2024年县域面板数据，共包含21个“县-年”观测值。研究样本包括：台江县、榕江县、丹寨县、雷山县、凯里市、从江县和黎平县。上述县（市）均位于黔东南州，经济联系和旅游往来较为密切，能够为考察乡村体育赛事IP对周边地区的带动作用提供较好的区域条件。同时，样本既包括“村BA” “村超”等赛事举办地，也包括周边县（市），便于比较不同区域的发展差异。此外，所选取的时段覆盖了“村BA” “村超”等赛事快速发展并受到广泛关注的时期，能够较好反映赛事出圈后的阶段性影响。因此，本研究的样本选择重在刻画黔东南州典型县域在赛事IP出圈窗口期内的增长表现和联动机制，并据此形成可扩展的短面板经验框架。

数据来源方面，区域经济和控制变量主要来自各县（市）人民政府网站发布的《国民经济和社会发展统计公报》、统计数据及分析栏目、经济运行综述以及财政预算执行报告^［11-18］，其中，台江县、榕江县、丹寨县、雷山县、从江县和黎平县的核心经济指标主要来自县级统计公报，凯里市部分指标则来自发展改革部门年度计划执行报告、统计局经济运行综述和财政预算执行报告。赛事IP识别信息主要来自县政府官网、政府工作报告及文体旅主管部门公开发布的相关材料。对于少量未直接公布的指标数据，在同一官方数据来源提供同比增速、历史数据或增量信息的情况下，严格按照统一口径进行近似补录，无法稳定核实则保留为空值，以保证数据的真实性和一致性。

为保证估计结果的可比性，本研究统一以“县-年”为基本录入单位，优先采用官方公报原值；对增速和占比指标，若公报已直接给出，则采用其公布口径，若未直接给出但可由相邻年度原始值推算，则按统一公式补算。在数据处理上，先对原始指标进行标准化，再构建增长动力指数和赛事IP简化指数等综合指标。当前样本中，地区生产总值增速无缺失，第三产业增加值增速缺失1个观测，旅游总收入增速缺失2个观测，农村居民收入增速缺失3个观测，而市场主体增速缺失较多，暂未进入基准综合指数。上述处理在最大限度保留官方数据可信度的同时，提高了短面板样本的可用性，也为后续扩充指标体系提供了明确方向。

1.2　变量说明

1.2.1　被解释变量：区域经济增长动力指数

区域经济增长动力指数（以下简称“增长动力指数”）。结合当前7个县样本的县级公开数据可得性，现阶段以地区生产总值增速、第三产业增加值增速、旅游总收入增速和农村居民人均可支配收入增速4项指标为基础，在标准化后采用等权平均法构建增长动力指数。上述指标分别从总体增长、服务业活力、旅游消费和居民收入变化等方面刻画县域经济增长动能。由于市场主体增速缺失较多，未纳入基准指标体系，仅作为后续分析的补充。为检验稳健性，选取旅游总收入增速和农村居民收入增速作为替代被解释变量。

1.2.2　核心解释变量：乡村体育赛事IP

以乡村体育赛事IP为研究对象，构建赛事IP简化指数作为核心解释变量。在现有县级公开资料条件下，采用“赛事IP虚拟变量+连续举办年限”的方式进行识别。具体而言，依据县域是否形成具有持续举办基础、可通过政府公开材料识别且在区域范围内具有一定社会关注度的乡村体育赛事，构造赛事IP虚拟变量；在此基础上，结合赛事连续举办年限，经标准化处理后取均值构建简化赛事IP指数。在当前样本中，台江县“村BA”（2022—2024年持续举办）、榕江县“村超”（自2023年起形成较高社会关注度）以及雷山县“姑妈篮球”（2024年纳入区域传播较为明显的乡村赛事）被纳入识别范围。由于3类赛事在传播层级、游客吸引力、商业赞助能力及持续运营基础方面存在差异，该指数主要用于刻画赛事IP的形成状态及持续性特征，并不等同于完整意义上的IP强度。后续若进一步引入百度搜索指数、媒体传播指数、短视频热度及游客规模等变量，可在此基础上构建更为细化的赛事IP强度指标。

1.2.3　机制变量

结合赛事IP最直接的消费转化场景，优先围绕旅游增长路径开展机制检验，并以旅游总收入占地区生产总值的比重代表旅游发展强度。口径上，旅游总收入属于旅游消费总量指标，并非国民经济核算中的增加值指标，因此该比重在旅游依赖度较高的地区可能超过100%，其含义更接近旅游活动强度而非严格意义上的产业增加值占比。经数据复核，样本最大值285.9%来自雷山县2024年，计算口径为旅游总收入147.15亿元除以地区生产总值51.47亿元。与此同时，公路长度、人均体育场地面积等指标可作为基础设施机制变量，百度搜索指数和媒体指数可作为数字传播机制变量，在后续扩展研究中继续纳入。

1.2.4　控制变量

为兼顾模型解释力与样本完整性，基准模型优先纳入第三产业占地区生产总值比重、一般公共预算支出占地区生产总值比重以及常住人口规模等控制变量。在数据可得时，进一步加入固定资产投资增速、金融机构贷款余额、公路长度等指标，这样既能控制产业结构、政府支持和人口规模差异，也能尽量避免因控制变量缺失过多而造成样本进一步收缩。

1.3　识别策略及模型构建

为考察乡村体育赛事IP与区域经济增长动力之间的关系，首先构建如下基准面板模型：

\begin{array}{l}\mathrm{G}\mathrm{r}\mathrm{o}\mathrm{w}\mathrm{t}{\mathrm{h}}_{it}=\alpha +\beta \mathrm{I}{\mathrm{P}}_{it}+\mathit{\gamma }\mathrm{C}\mathrm{o}\mathrm{n}\mathrm{t}\mathrm{r}\mathrm{o}\mathrm{l}{\mathrm{s}}_{it}+\\ {\mu }_i+{\lambda }_t+{\epsilon }_{it}\end{array}（1）

式中：i为县域个体；t为年份；Growth _it 为地区i在t期的经济增长动力水平；IP _it 为乡村体育赛事IP发展水平；Controls _it 为控制变量；α为常数项；β为核心解释变量的回归系数； γ 为控制变量系数向量；μ_i 和λ_t 分别为地区固定效应和时间固定效应；ε_it 为随机扰动项。

为检验结果稳健性，进一步采用替代被解释变量进行回归分析。同时，考虑到县域之间可能存在一定的经济与地理联系，在描述性层面对空间分布特征进行补充分析，以刻画潜在的区域联动关系。

2　结果与分析

2.1　样本结构及描述性统计

当前样本共包含7个县（市）在2022—2024年的21个“县-年”观测值。从样本结构看，乡村体育赛事IP的高影响力观测主要集中在台江县、榕江县和雷山县，其中2022年仅有1个IP县样本，2023年增至2个，2024年增至3个，说明乡村体育赛事IP在研究期内呈现出由点状发生向扩散发展演进的基本趋势。

由表1可知，样本期内地区生产总值增速均值为4.771 4%，第三产业增加值增速均值为2.897 0%，旅游总收入增速均值为26.762 6%，农村居民人均可支配收入增速均值为7.744 4%。这表明，在7个县样本中，旅游和居民收入指标整体保持较快增长，尤其是旅游指标波动幅度更大，提示乡村赛事、文旅活动和县域消费活跃度之间可能存在较强联动。进一步来看，旅游发展强度指标即旅游总收入占地区生产总值的比重，其样本均值为107.419 0%，最大值为285.900 0%。且在雷山县、丹寨县、榕江县等旅游依赖度较高地区表现更为突出，说明旅游业在部分县域经济结构中已占据较高权重。

由表2可知，基于当前可得数据构建的增长动力指数和赛事IP简化指数也呈现出较明显的阶段性差异。按年份比较，增长动力指数在2022年整体偏低，在2023年显著改善，2024年仍保持正向水平但县际分化有所扩大。这一结果与“赛事带动、文旅恢复和县域消费修复”在时间上的叠加变化基本一致。进一步按赛事IP与否进行分组比较发现，IP县样本的增长动力指数均值为0.586，明显高于非IP县样本的-0.317。在单项指标上，IP县的GDP增速均值为7.15%，明显高于非IP县的3.82%，旅游总收入增速均值为48.18%，也明显高于非IP县的16.88%。从具体县域看，台江县在“村BA”持续出圈后，旅游总收入由2022年的17.12亿元增至2024年的43.66亿元；榕江县在“村超”形成全国性传播后，旅游总收入由2022年的71.27亿元增至2024年的108.03亿元；雷山县2024年将“姑妈篮球”纳入赛事IP识别后，旅游总收入达到147.15亿元，旅游发展强度升至285.9%。上述结果表明，赛事IP的现实影响首先体现为举办地旅游消费和品牌能见度提升，并可能通过住宿承接、线路串联、游客分流和区域品牌传播带动邻近县域参与收益分配。

2.2　空间观察及预检验

从当前7个县样本的地理分布和赛事发生格局看，赛事IP县并非随机散布，而是集中于黔东南州内部具有较强文旅联系和交通联系的县域单元。台江县“村BA”、榕江县“村超”和雷山县“姑妈篮球”在空间上具有一定邻近性和示范带动关系，这为观察赛事IP可能通过游客流动、媒体传播和线路串联形成区域联动提供了现实基础。

从实际情况看，台江、榕江、雷山与凯里、丹寨、从江、黎平等县（市）之间交通联系较为便利，旅游路线衔接紧密。赛事举办期间，游客在观看“村BA” “村超”或参与“姑妈篮球”等活动时，往往并不只在单一举办地停留，而可能通过住宿外溢、餐饮消费、景区联游、民族文化体验和短视频传播形成跨县域流量再分配，进而产生一定的区域联动效应。因此，本研究所指的区域联动主要是指赛事带动下游客流、信息流和消费流在县域之间的扩散与传导。受样本规模和数据条件限制，本研究主要结合县域实际情况对这一现象进行分析和讨论，重点说明其可能的形成机制，为后续进一步开展区域联动效应的定量识别提供参考。

2.3　基准回归结果

在当前样本设定下，以增长动力指数作为被解释变量，以赛事IP简化指数作为核心解释变量，依次构建pooled模型、年份固定效应模型、县固定效应模型以及双向固定效应模型，并在此基础上逐步加入第三产业占比和一般公共预算支出强度作为控制变量。

由表3可知，乡村体育赛事IP对区域经济增长动力的影响具有明显的模型敏感性。在pooled模型及仅控制年份固定效应的模型中，赛事IP简化指数的估计系数分别为0.417 4和0.335 1，且均在0.1%水平上显著，表明从总体相关关系来看，赛事IP水平较高的县（市）通常具有更强的经济增长动力。在进一步控制县固定效应后，核心解释变量系数为0.406 3，仍保持正向，但显著程度较前述模型有所减弱。该结果表明，在控制县域层面不随时间变化的不可观测因素后，赛事IP对区域经济增长动力的独立解释力有所下降，其影响可能部分受到县域资源、文旅基础和产业结构等因素的影响。同时，当加入县固定效应与年份固定效应后，系数降至-0.019 8且不显著，在进一步加入第三产业占比与财政支出强度后，系数变为-0.147 3，同样不显著。该变化提示，综合增长动力受县域文旅基础、产业结构和年份共同冲击影响较大，赛事IP的作用需要结合这些条件加以理解。

上述结果表明，赛事IP与经济增长动力之间存在较明显的表面正相关，但这一关系在同时控制县域禀赋差异和年份共同冲击后并未表现出稳定的独立解释力。换言之，当前七县样本更支持“赛事IP与县域增长表现存在同向变动关系”的判断，而尚不足以稳健证明赛事IP对区域经济增长动力具有显著的净促进效应。值得注意的是，在控制变量中，第三产业占比的系数为0.176 7，且在1%水平上显著，说明产业结构条件对县域增长动力具有稳定解释力，也进一步表明赛事IP的经济转化依赖于服务业和文旅承接基础。

2.4　机制检验及替代被解释变量分析

在基准回归基础上，进一步考察赛事IP与旅游增长、旅游发展强度和居民收入增长之间的关系，以识别更直接的作用路径。这样的分析安排既回应赛事IP通过何种渠道影响县域增长的问题，也为后续扩展样本后的空间识别提供变量基础和机制线索。

机制检验方面，优先围绕文旅融合与旅游增长路径展开。表4展示了机制变量与替代被解释变量回归结果。可知，以旅游总收入占地区生产总值比重为被解释变量的双向固定效应控制模型中，赛事IP简化指数的系数为14.452 6，但未达到统计显著水平，说明在当前样本条件下，尚未获得赛事IP能够显著提升文旅融合程度的稳健证据。当以旅游总收入增速为被解释变量，在控制年份固定效应并加入控制变量后，赛事IP简化指数的估计系数为16.096 4，且在0.1%水平上显著，表明赛事IP与旅游增长指标之间存在显著正相关关系。由此可以说明，赛事IP的影响在旅游收入增速这一指标中更为明显，而在综合性旅游发展强度指标中的作用相对有限。

当以农村居民人均可支配收入增速为被解释变量，在控制年份固定效应并加入控制变量后，赛事IP简化指数的系数为0.073 1，但未达到显著性水平。这说明，赛事IP对居民收入的影响在短期内尚未充分显现。整体来看，其作用可能更多通过就业吸纳、农产品销售及服务业扩张等渠道逐步传导，并表现在更长时间维度上。

2.5　异质性分析

从样本结构特征来看，可从“IP县与非IP县”以及“高文旅依赖县与一般县”2个维度进行异质性比较。结果显示，IP县增长动力指数均值为0.586，明显高于非IP县的-0.317；同时，IP县GDP增速（7.15%）与旅游总收入增速（48.18%）亦明显高于非IP县对应的3.82%和16.88%。上述结果表明，赛事IP县在经济增长与旅游扩张方面整体表现更为突出。若按文旅依赖程度观察，雷山县、丹寨县、榕江县等高文旅依赖县在旅游比重上显著高于从江县、黎平县和台江县，这意味着赛事IP的作用强度可能受到县域文旅基础、消费承接能力和产业结构条件的共同影响。当前样本尚不足以支持严格的分组回归，但描述性结果表明，赛事IP的影响更可能在文旅基础较好、旅游依赖度较高的县域率先显现，而非在所有县域中均呈现同等强度。

2.6　稳健性检验

在模型设定层面，赛事IP简化指数的估计系数在pooled模型、年份固定效应模型和县固定效应模型中分别为0.417 4、0.335 1和0.406 3，且均存在显著性，但在双向固定效应模型中降至-0.019 8，并不显著，这一结果表明，估计结果对固定效应设定具有一定依赖性。在替代被解释变量层面，以旅游总收入增速为被解释变量的年份固定效应模型中，赛事IP简化指数的系数为16.096 4，且在0.1%水平上显著，表明赛事IP对旅游增长的促进作用相对更为清晰。而以农村居民收入增速为被解释变量时，系数虽为正，但未达到显著水平，符合“旅游增长先行、收入改善滞后”的传导逻辑。在口径层面，部分县（市）的财政、贷款、旅游和收入指标仍存在近似反推情形，因此可能影响估计系数的精确性，但不改变本研究关于旅游增长路径更为直接的基本判断。

总体来看，当前7个县面板在一定程度上能够反映黔东南州乡村体育赛事IP出圈阶段的增长表现、旅游发展路径及区域联动特征。本研究的主要贡献在于构建了一个“七县样本—县级面板—赛事IP—增长动力”的分析框架，并在此基础上发现赛事IP对旅游增长的影响相对更为直接，而对综合增长动力的作用则更依赖于县域产业结构与文旅承接能力。后续研究可在现有框架基础上进一步引入百度搜索指数、媒体传播指数、游客流动数据以及交通可达性与空间权重矩阵，以更系统地检验赛事IP的空间外溢特征及其长期影响。

3　讨 论

乡村体育赛事IP不宜简单视为“节庆经济放大器”，更应该被看作一种整合体育、文化、旅游与传播资源的复合型区域发展载体^［19］。与传统乡村活动相比，其主要差异体现在持续识别性、跨场景传播能力等方面。本研究的结果表明，赛事IP对旅游总收入增速的影响更为稳定且显著，而在双向固定效应模型下对综合增长动力的作用明显减弱，说明其经济带动效应主要集中于旅游消费环节，而非全面扩展至整体经济增长。

也正因如此，乡村体育赛事IP具有将一次性流量转化为持续性增长动力的可能，并可推动部分乡村赛事实现从地方活动向区域品牌的跃迁^［20-21］。这一判断也与本研究机制检验中“旅游路径更为清晰”的结果基本一致。从区域联动逻辑看，乡村体育赛事IP之所以能够影响周边地区，关键在于它改变的不只是某一举办地的短期消费规模，还包括区域资源流动方式和品牌认知结构。当赛事热度形成后，周边地区往往通过住宿承接、线路串联、产品供给和服务分工参与收益分配，这种“赛事在一点、效应在一片”的扩散格局，可理解为乡村赛事场景中的区域联动效应或潜在空间外部性^［22］。从区域联动来看，乡村体育赛事IP的影响并不只停留在举办地的短期消费增长上。随着游客流动、交通线路构建和区域传播的展开，周边地区也可能通过住宿、餐饮、产品供给和服务配套等方式参与其中，并分享赛事带来的部分收益。从实践层面看，乡村体育赛事IP的打造也提示地方政府不宜将体育赛事简单视为一次性项目，而应从长期运营、品牌沉淀和区域协同角度进行制度安排。如果只有赛事本身而缺少旅游产品设计、数字传播能力和产业承接体系，则赛事热度很容易停留在短期传播层面，难以沉淀为稳定的增长动能^［22］。同时，赛事IP的增长效应具有条件性，地区资源适配、制度环境适配、公共服务承载能力和市场容量均会影响其转化效率。因此，本研究将乡村体育赛事IP理解为一种依托区域要素基础和治理能力释放价值的发展工具，其关键不在于单次赛事规模，而在于赛事能否嵌入持续运营和跨区域协同机制。

基于本研究结果，可以得到以下启示：第一，在乡村体育赛事举办方面，应推动其从单纯的“活动举办”逐步转向持续化的“IP运营”。地方政府和相关运营主体需要更加重视赛事的品牌建设，例如：强化赛事名称辨识度、融入地方文化特色并完善长期传播体系的建设，从而提升赛事的持续影响力和品牌效应。第二，应进一步强化赛事与文旅产业、特色农业以及网络平台之间的联动作用。本研究结果表明，赛事IP对旅游增长的带动作用更为突出。因此有必要将赛事流量所带来的游客流量，网络流量进一步转化为可持续的消费行为，如文旅消费、农产品销售以及餐饮住宿等环节，从而提升整体流量的实际转化效率与持续性。第三，跨区域协同治理在赛事IP扩散过程中具有重要性。从本研究结果来看，赛事影响并不完全局限于举办地，而是会通过交通线路、旅游线路以及人员流动等渠道，在县域之间形成一定的互动关系。因此，在实际操作中，可以适当加强跨县域之间的协作，比如交通线路构建、住宿资源协调以及区域品牌联动等。第四，赛事IP的培育需要结合地区基础条件来推进。本研究结果显示，产业结构和旅游依赖度对县域增长动力的影响相对稳定，这说明赛事作用的发挥仍然依赖一定的产业和服务基础。因此，条件较好的地区，比如交通更便利、文旅基础更成熟的县域，可以进一步推动赛事IP的持续发展；基础相对薄弱的地区，则更适合先补齐基础设施和服务能力，再逐步承接赛事带来的流量。

整体来看，本研究基于黔东南州7个县（市）的样本构建增长动力指数和赛事IP简化指数，并通过面板回归、替代被解释变量检验和分组比较等方法，初步考察了乡村体育赛事IP与县域经济增长、旅游发展之间的关系。研究结果对理解乡村体育赛事IP在县域经济发展中的作用及其区域联动特征具有一定参考意义，但本研究仍然存在一些局限。首先，样本只覆盖黔东南州7个县（市）2022—2024年的数据，时间和范围比较有限，因此结果更多反映的是赛事IP快速扩散阶段的短期情况，长期影响还需要进一步观察。其次，核心解释变量采用“赛事IP虚拟变量+连续举办年限”的方式来表示，虽然可以反映赛事是否形成以及持续情况，但不同赛事之间在传播力度、吸引力和商业化水平上的差别没有被完全体现。此外，一些机制变量仍然使用的是替代指标，在数据更完整的情况下，可以考虑引入更细致的数据，如传播指数或游客流动数据，进一步提高分析的精细程度。

4　结 论

本研究基于黔东南州7个县（市）2022—2024年的县域面板数据，构建了增长动力指数和赛事IP简化指数，并通过面板回归、替代变量检验及分组比较等方法，考察了乡村体育赛事IP与县域经济增长、旅游发展之间的关系。主要得出以下结论：1）乡村体育赛事IP与县域经济增长表现总体呈现正向变动关系；2）县域发展基础和时间因素会影响赛事IP与增长表现之间的关系；3）赛事IP与旅游总收入增速之间的关系相对稳定，其经济效应主要体现为旅游带动和消费扩张。

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基金资助

国家社会科学基金项目(21BTY023)