强国必先强农，农强方能国强
［1］。农业强国是社会主义现代化强国的根基
［2］。畜牧业作为农业农村经济的支柱产业之一，在保障国家食物安全、促进农牧民增收、加快建设农业强国及推进乡村全面振兴等方面发挥了重要作用
［3］。马产业是我国畜牧业的重要组成部分。我国是传统的养马大国，马匹养殖数量居世界前列，品种资源丰富，文化底蕴深厚。随着经济社会的发展，马的传统功能如畜力和交通工具逐渐削弱，马匹数量持续下滑。2020年，农业农村部与国家体育总局联合发布的《全国马产业发展规划（2020—2025年）》提出构建现代马产业体系
［4］，其对于助力乡村振兴，促进农牧民增收，培育体育和文旅产业新业态、新模式，满足群众物质和精神文化需求，弘扬中华马文化具有重要意义。
随着现代马业转型升级、马术运动普及以及文旅产业融合发展，全球范围内马相关科研成果持续增多。国外马产业发展成熟，科研体系完善，在马生理医学、行为福利、精准养殖等领域研究深入。美国、德国已形成了成熟的现代马产业体系，美国马业产值超万亿元，德国马产业通过“马术+旅游”模式实现产业链增值
［5-6］。相较于国外，我国马产业起步较晚，产业基础相对薄弱，马匹数量从20世纪80年代的1 100万匹锐减至2023年的359万匹
［7］，且高质量运动马主要依赖进口，产业短板较为突出。科技创新是推动我国马产业高质量发展的核心根基，因此，系统对比分析国内外马科学研究差异具有重要意义。
文献计量学方法可以对学科领域的研究动态进行全面解析，对明晰其知识结构、预测前沿方向及优化学术资源配置具有重要战略意义。知识图谱分析是其可视化研究方法，是以知识域（Knowledge domain）为对象，描绘某一领域科学知识的发展进程与结构关系的一种图像，具有“图”和“谱”的双重性
［8］，其广泛应用于农业、畜牧、体育等领域的文献分析。目前，虽有研究运用CiteSpace软件进行马科学研究的文献计量分析，但只聚焦于国内中文文献，如刘莎等
［9］仅对中国知网（CNKI）数据库中2002—2022年有关马科学研究的中文文献进行了可视化分析，缺乏国内外研究趋势的对比分析。本研究基于CNKI数据库和Web of Science（WoS）核心合集数据库，检索马科学研究领域的高质量文献，使用CiteSpace软件绘制核心作者共线图、研究机构共现图、关键词聚类图以及关键词时区线图，明确国内外研究差异，剖析我国马科学领域存在的短板，精准识别行业研究前沿。本研究所指马科学主要涵盖家马（
Equus caballus）及相关马属动物（马、驴、骡）在遗传育种、疾病防控、临床医学、运动科学、动物福利及产业应用等方面的科学研究。本研究可为科研人员把握研究方向、优化科研布局提供参考，同时为马产业政策制定、产业模式优化提供理论依据，推动我国马产业科学化、产业化、国际化方向发展。
1 数据与方法
1.1 检索文献来源
本研究数据来自CNKI数据库和WoS核心合集数据库。检索时间范围均为1995年1月1日—2025年12月31日。
CNKI作为国内收录期刊最全面、体系最完整、历史数据权威的核心数据库，其收录的核心期刊与重要出版物基本涵盖了马科学研究领域的主流高质量成果，能够较好地满足分析需求。为聚焦分析并避免重复计数带来的偏差，本研究未纳入万方、维普等数据库，仅以CNKI单一数据库中的北大核心高质量期刊文献作为分析来源。在CNKI数据库中利用高级检索功能，以“马”和“马属动物”或“马术” “马产业” “马福利”为主题词进行文献检索，文献类型选择学术期刊“综述”和“研究论文”，同时，限定文献来源为北大核心高质量期刊，手动剔除会议资讯、新闻报道、成果简报、无责任作者及主题无关条目等非研究型文献，共计获得中文文献432篇。将文献数据以“Refworks”格式导出并保存。
WoS核心合集数据库中的检索词：TS=（equine OR horse* equine OR horse* OR Equus caballus OR pony OR stallion OR mare OR foal） AND TS=（ equestrian OR “horse industry” OR “equine industry” OR “horse breed*”OR “equine breed*” ）， NOT TS=（ palaeontology OR seahorse OR archaeology） and NOT TS= （cow OR bovine OR poultry）。选择“Article”和“Review article”，语言为“English”，共检索到3 057条文献，以“Plain text file”格式导出，以“download*_txt”命名后导入CiteSpace软件。为达到绘制知识图谱的数据格式要求，导入的数据通过CiteSpace进行格式转换
［8］。
首先，使用CiteSpace6.2.R3软件对CNKI和WoS数据库中导出的文献进行去重，并完成数据格式转换。时间范围设定为1995年1月—2025年12月，时间切片（Years per slice）为1年。其次，在Node type模块中勾选Institution、Author和Keyword选项，内容涵盖发文量、发文作者及其合作情况、国家间合作网络、关键词分布以及突现词，目的是揭示该领域国内外研究力量的分布格局、识别核心作者群及其合作模式，并评估不同研究机构和团体的影响力。最后，借助关键词共现、聚类和突现分析及时间线图谱分析，系统梳理和探讨全球马科学研究的发展脉络和趋势。数据提取的阈值设定Top N=50，Top N%=10%，修剪项选择pathfinder、pruning sliced networks。
采用Microsoft Excel 365软件进行数据整理，采用Graphpad Prism软件绘制发文量趋势图，采用CiteSpace 6.2.R3软件进行可视化分析与绘图。
2 结果与分析
2.1 文献时序分布
文献数量的变化代表研究主题在特定时间范围内的发展态势，有助于直观看到研究热度在某时间段的动态变化
［10］。年发文量趋势对比显示（
图1），国外马科学研究自1996年起便呈现稳定增长态势，2018年后进入爆发式增长阶段，反映出该领域在全球范围内的研究热度持续攀升；相比之下，国内北大核心期刊发文量长期处于较低水平，国内所有期刊总发文量奕低于国际水平，且2019年中文发文量呈下降趋势，表明我国马科学研究的整体发文活跃度与国际水平存在较大差异。值得注意的是，中国学者发表英文文献起步较晚，首篇为2005年香港的一名研究者对香港地区纯血马流行性乙型脑炎病例的报道
［11］；自2018年起国内研究者英文发文量逐步增加，呈现上升趋势，但其国际影响力仍有较大提升空间。
从发文量占比来看（
图2），Wos核心数据库马科学研究的发文量随时间推移不断增加。1995年，国内文献占比57.9%，但随后持续下滑，表明早期国内马科学研究在全球范围内的产出较高，后期呈持续下降趋势，2025年降至5.9%，与之对应，国际文献占比从早期的40%~80%，逐步提升至2011年以后的90%以上，明显已形成了稳定主导地位。
2.2 载文期刊分析
对发文期刊的分析可有助于研究人员了解所研究领域的重点期刊，以方便投稿和阅读。
表1为基于CNKI和WoS数据库载文量排名前10的期刊。中文载文量最高的期刊《中国兽医杂志》，该刊属于畜牧兽医学科CNKI Q2分区，累计发文93篇，2025年影响因子为0.932。排名前10的中文期刊，除《新疆农业科学》外，其余9本均为畜牧兽医学科的专业性期刊。英文载文量高的期刊是
Animals，累计发文240篇，该期刊位于JCR Q1区，2025年的影响因子为3.2，其收录涉及动物的相关研究领域，包括动物学、动物伦理和动物福利等。马科学领域的2本英文专刊
Journal of Equine Veterinary Science和
Equine Veterinary Journal的载文量分别为220篇和109篇，
Journal of Equine Veterinary Science重点关注马临床实践有价值的研究，
Equine Veterinary Journal关注范围较广，兼顾马临床兽医与马畜牧科学的相关研究。
2.3 发文核心作者及其合作图谱分析
学者的发文数量和水平反映了其在研究领域的贡献和影响力。使用CiteSpace软件对1995—2025年马科学研究文献作者的发文情况进行可视化分析。如
图3（a）所示，在CNKI数据库图谱中，共有385位作者，产生472条合作连线，网络密度为0.006 4。由
表2可知，中文文献发文量较高的前10位作者有6位均来自内蒙古农业大学，其合作关系紧密，总发文量占排名前10作者发文总量的76.2%，其中发文量最高的是芒来，其次为白东义和赵一萍，他们共同构成了国内该领域的高产出核心团队，节点间连线密集且强度较高，其主要研究方向是蒙古马遗传育种；此外，发文量较高的姚新奎、孟军和曾亚琦均来自新疆农业大学。综上，中文核心期刊马科学研究虽已涌现一批核心作者，但科研合作网络紧密度不足，跨域协同有待提升。
在WoS数据库中图谱中（
图3（b）），共有396位作者，426条合作连线，网络密度为0.005 4。西班牙塞维利亚大学的Valera Mercedes、德国汉诺威兽医大学的Distl Ottmar和澳大利亚悉尼大学的Mcgreevy Paul D三者的节点较大，为马科学研究领域内的核心作者。Valera Mercedes发文量最高，研究方向以马遗传资源和地方马品种为主；Distl Ottmar的中介中心性值为0.02，研究方向以马遗传育种为主；Mcgreevy Paul D是较大的合作群体，以马行为福利为主要研究方向。此外，以Thaller Georg和Bellone Rebecca R为核心的研究者侧重马遗传学、毛色基因研究，内部合作较为紧密；Aurich Christine和Cohen Noah D均为零散小节点，分别侧重马生殖生理、马兽医流行病学方向的研究。总的来看，国外马科学研究核心作者群体多元，形成多个相对独立又互有连接的合作集群，跨机构跨地域合作联系紧密。
2.4 研究机构及其合作图谱分析
中文文献发文机构的合作网络如
图4（a）所示，核心合作团体由内蒙古农业大学、中国农业大学、新疆农业大学三大群体构成，其中，内蒙古农业大学节点规模最大，构成了国内马科学研究的核心力量，与国内多所高校、科研院所及企业建立了广泛合作关系。新疆农业大学为西北区域研究核心，与塔里木大学动物科学学院、新疆伊犁哈萨克自治州畜牧科学研究所、新疆驰霄博骏畜牧业有限公司等新疆本地科研单位和企业形成相对紧密的区域合作集群。中国农业大学、中国农业科学院哈尔滨兽医研究所、吉林农业大学、中国农业科学院北京畜牧兽医研究所构成东北-华北研究集群，在马疫病、马遗传资源等方向产出突出。国内机构合作多围绕内蒙古、北京、新疆等马产业资源丰富地区展开。此外，图谱中出现内蒙古中蕴马产业集团、新疆驰霄博骏畜牧业有限公司等企业节点，体现出马科学领域高校-科研院所-产业主体协同开展研究的产学研特征。部分机构节点孤立、连线较少，说明有不少研究主体以独立研究为主，不同地域科研机构之间的交流协作有待进一步加强。
由
图4（b）可知，节点规模较大的机构包括University of Kentucky（肯塔基大学）、Swedish University of Agricultural Science（瑞典农业科学大学）、Texas A&M University（德克萨斯农工大学）、INRAE（法国国家农业食品与环境研究院）、University of California System（加州大学系统）、Cornell University（康奈尔大学）和University of Sydney（悉尼大学），这些机构共同构成了国际马科学研究的核心集群。从合作模式来看，国际机构节点间的连线交叉频繁，呈现出明显的跨国家、跨区域合作特征：欧洲的法国、瑞典、比利时、奥地利和德国的高校与研究机构形成了紧密的合作网络，北美加利福尼亚、得克萨斯和肯塔基等地区的高校间合作也十分活跃，此外，欧洲与北美、欧美与澳大利亚、北美与南美之间均存在稳定的合作关系，打破了地域限制。
2.5 发文国家及其合作图谱分析
WoS数据库文献的国家合作网络图谱进一步揭示了全球马科学研究领域的国际协作格局。由
图5可以看出，从发文量来看，美国的节点规模显著高于其他国家，是全球马科学研究领域的第一大国；英国、澳大利亚、德国和中国等国家共同构成了全球马科学研究的核心力量梯队。其中，欧洲内部合作最为紧密，德国、英国、法国、瑞典、西班牙等国家节点间连线密集，形成了欧洲核心合作集群；美国与欧洲、澳大利亚和加拿大等国家的跨区域合作频繁，是连接不同大洲研究网络的关键枢纽；中国节点规模位居前列，已融入全球合作网络，但相比欧洲国家，其国际合作的连线数量与强度仍有提升空间。综上，全球马科学研究领域呈现出以欧美为主导，跨区域联动的合作特征。
3 研究热点与前沿分析
3.1 关键词聚类分析
关键词是对研究内容的高度凝练，反映了研究的核心观点
［8］。为系统解释国内外马科学研究领域的热点主题与知识结构，本研究采用对数似然比（LLR）算法分别基于CNKI与WoS数据库文献绘制关键词聚类图谱。中文文献图谱（
图6（a））中聚类模块值
Q为0.931 8＞0.3，表明6个聚类之间边界清晰、各个主题板块分化明显；平均轮廓值
S为0.977 5，表示每一个聚类内部同质性较高，聚类结果理想可靠。以#0马属动物、#1蒙古马和#5伊犁马为代表的聚类，体现了国内研究对地方马品种资源保护、遗传育种研究的长期关注，是国内马科学研究者的核心研究集群；以#2马术、#3赛马和#4运动马为核心的聚类则体现了国内马运动与产业应用的相关研究。不同聚类之间存在连线，表明地方品种马种质资源研究常与运动性能评价相结合，基础研究与产业应用之间存在一定交叉。
英文文献图谱（
图6（b））中聚类模块值
Q为0.811 1，平均轮廓值
S为0.939 5，表明分析数据是准确可靠的。结合文献信息，对聚类结果进行如下分析：以#0 genetic diversity（基因多样性）、#3 genetic evaluation（基因演化）和#4 genetic structure（基因结构）为代表的聚类构成了分子遗传学与育种研究的完整体系，从种群多样性评估、群体结构分析到遗传育种值评估，研究链条更为系统；#2
Rhodococcus equi（马红球菌）和#5
Theileria equi（马泰勒虫）等为马属动物重要疫病相关聚类；#1 horse racing（赛马）、#7 human-horse interaction（人-马互动）和#8 horse welfare（动物福利）聚类则体现了国际在运动马科学、动物福利与人文应用方向的优势，反映了国外马产业研究向多元化、人性化方向拓展。
3.2 关键词时区知识图谱分析
突现词是指在特定的某一段时间内出现频次较高的词语，突现强度越高说明该关键词受到的关注度越高，突现词的时间跨度代表其爆发的时间周期，时间周期越长说明其影响力就越大
［12］。为系统揭示国内外马科学研究领域的主题演化路径与发展差异，本研究基于CNKI与WoS数据库文献绘制关键词时区图谱（
图7和
图8），图谱将关键词按首次出现时间排布于时间轴，直观呈现研究热点的持续与更迭。
中文文献关键词时区图谱（
图7）显示，国内马科学研究大致分为3个阶段：
1）1995—2005年为早期基础奠基阶段，该阶段研究主题高度聚集，地方马品种资源保护与遗传育种为两大核心主线。#蒙古马和#伊犁马两大地方品种聚类开始起步，核心关键词为“序列分析”和“多态性”，表明地方马品种遗传多样性开始被关注。此阶段研究对象以本土地方马品种为主，应用场景偏向畜禽种质资源保护，整体偏向资源基础研究，研究方向相对集中，跨领域拓展较少。
2）2010—2015年为中期快速发展阶段，随着种质资源研究的不断深入，分子遗传学技术成为主流研究方法，核心关键词为“基因型”和“分子水平”。同时，“马术”和“赛马”等关键词大量涌现，研究方向由单一资源保护向产业应用发展，地方品种保护不再停留在资源普查，延伸至遗传资源挖掘利用，此阶段研究边界开始松动，为后续产业方向的介入打下基础。
3）2015年至今为近期前沿拓展阶段，研究格局发生明显转向，在保留种质资源、遗传育种传统核心的前提下，研究重心向产业应用场景延伸。研究不再局限于种质资源与遗传基础层面，开始关注运动马饲养管理、运动生理、赛马产业和马术行业等现实产业问题，核心关键词为“马产业” “存在问题”和“发展思考”。传统种质研究与运动马产业研究并行发展，国内马科学从资源保护型研究逐步过渡到“资源保护-遗传育种-产业应用”多元并存的格局。
英文文献关键词时区图谱（
图8）显示，国外马科学研究大致分为3个阶段：
1）早期基础研究阶段（1995—2000年）：以马传染病和种群分化基础研究为主，核心关键词为“rhodococcus equi”（马红球菌）、“theileria equi”（马泰勒虫）和“population structure”（种群结构），同时，“horse racing”（赛马）产业初步兴起，关注赛马的“performance”（性能）和“riding injury”（骑乘损伤）等方向。
2）中期技术拓展阶段（2000—2010年）：此阶段遗传评估与多学科交叉深化，关键词“genetic diversity”（遗传多样性）和“genome wide association”（全基因组关联）体现了数量遗传学与分子遗传学相结合，推动马的育种选择研究，同时，跨学科研究开始显现，核心关键词为“animal welfare”（动物福利）、“equestrian sport”（马术运动）和“biomechanics”（生物力学）体现了从单纯生产、性能研究，向动物伦理、运动科学和人马互动等方向延伸。
3）前沿与应用拓展阶段（2010—2025年）：多组学的深化与多元化场景应用。呈现三大特征，一是随着基因组学的深化，种质遗传方向从群体多样性走向基因表达、突变等分子解析；二是应用场景的多元化，聚焦地方品种的遗传资源保护，核心关键词为“african horse breed”（非洲马品种），“doping control”（兴奋剂管控）和“theriogenology”（繁殖学）等关键词也体现了产业应用与临床技术的成熟；三是人文与伦理研究的完善，核心关键词“equine welfare”（马福利）、“perceptions”（认知）和“human-animal interaction”（人兽互动）标志着国际马科学研究已形成涵盖科学研究、产业研究、动物福利的完整体系。
3.3 关键词突现分析
关键词突现分析有助于把握研究方向的快速发展和新兴动态，以反映学术界关注的时间节点。突现强度越高说明该关键词受到的关注度越高，突现词的时间跨度代表其爆发的时间周期，时间周期越长说明其影响力就越大
［8］。关键词突现分析可直观反映马研究领域的热点变迁与前沿方向。
由
表3所示的从中文文献的关键词突现强度可知，“马属动物”的突现强度（3.19）最高，突现时间为2022—2025年，其次为“赛马”（2.72，2019—2021年），“伊犁马”（2.66，2019—2022年）位居第3。从演化时序上看，国内马科学研究热点呈现明显的阶段性特征：2006—2011年突现词主要包括“序列分析”和“多态性”，且“多态性”突现周期长达11年，是该阶段持续时间最长的热点主题，表明遗传多样性、分子标记及品种遗传结构是较为稳定的基础研究方向；2007—2012年受竞技赛事带动，“马术” “心理品质”和“竞技体育”等体育学科视角的关键词集中爆发；2013—2018年研究视角转向产业层面，“体育经济”成为突现热点，同时出现对引进马种的短期研究关注；2018年以后，“全基因组测序”突现，显示研究方法由传统序列分析向系统性基因组学研究转变；2019年以后，“赛马” “伊犁马” “马属动物”和“蒙古马”等关键词突现，其中，“马属动物”于1995年首次出现，2022年发生突现并延续至2025年，且突现强度最高，表明现阶段对赛马产业、地方品种及马属动物遗传资源的关注显著增强。从关键词突现结果来看，国内马科学研究一直保持地方马品种遗传基础的研究主线，同时受马产业驱动，运动马相关研究热度上升，利用全基因组学解析运动性能的基因-性状关联逐步成为研究热点。
对WoS数据库1995—2025年马科学研究相关文献关键词进行突现分析，结果见
表4。从突现强度来看，“markers”（分子标记）突现强度最高（11.39），是国外马科学研究2000—2011年的核心热点，持续时间长达11年，表明分子标记技术已大规模应用于马遗传多样性、基因定位和种质鉴别等研究，是国外马分子育种的奠基阶段。其次为“equine influenza”（10.16，2011—2013年），对应全球马流感疫情暴发周期。从时序演化上看，1995—2011年聚焦马病原微生物、运动事故安全和分子标记技术等，“accidents” “corynebacterium equi” “pneumonia”和“markers”为主要突现关键词；2004—2014年，研究方向拓展至马的起源进化、幼驹健康与分子诊断技术，基础医学与遗传学研究体系进一步完善，“origins” “foals”和“polymerase chain reaction”为突现关键词；2011—2017年，马流感疫情带动传染病与免疫应答方向的研究热潮，马行为学研究开始兴起；2022—2025年，“welfare”成为最新突现关键词，为WoS数据库当前持续活跃的前沿主题。总体来看，国外马科学研究以兽医疫病、遗传育种为长期持续性的基础研究，研究热点向马动物福利方向演进。
4 讨 论
4.1 国内外马科学研究主题的对比分析
从本研究的文献计量分析可见，国内外马科学研究主题呈现明显分化。国内研究主题集中于地方马品种资源保护与遗传育种，多围绕产业现实需求开展，整体表现较强的应用导向。国外研究呈现多领域并行发展态势，以遗传评估、马疫病防控与马福利为核心，呈现出伦理与可持续发展的更高层次导向。国内外马科学导向的本质差异可以归纳为以下5个方面：第一，两者历史转型路径不同。我国养马历史悠久，长期以役用、军用、农耕运输为核心功能，20世纪70—80年代马匹役用价值快速消失，现代马产业被动转型、后发起步，产业体系建设滞后于市场需求的增长
［13］。国外马产业转型时间虽长，但是役用功能消退与现代赛马、马术产业兴起几乎同步完成
［13］。第二，产业核心驱动力不同。我国多重驱动叠加，如少数民族传统马文化，居民消费升级带动马术休闲，国家畜禽种质资源引导政策，乡村振兴、文旅融合政策引导，马产业的经济价值还比较小
［14］；国际主要以体育竞技消费、市场化商业驱动为主。第三，品种资源基础与育种出发点不同。我国拥有非常丰富的地方马种质资源，如蒙古马、伊犁马、河曲马等29个地方品种，本土马种优势集中在抗逆、耐粗饲、适应性强，但并非专门的竞技运动马，现阶段的育种同时兼顾种质资源保种、本土品种开发、运动性能改良三重任务，而国际上主要以运动专用品种选育为核心，如英国纯血马、德国温血马，拥有数百年连续的血统登记制度，育种目标非常清晰。第四，产业制度与产业链成熟度不同。我国马产业起步较晚，繁育登记、赛事标准、马匹交易、马兽医配套体系正在建设完善阶段，产业链的各环节发展不均，上游本土育种薄弱，大量高端运动马依赖进口，下游马术俱乐部、文旅发展较快，产业规范化建设正在大力推进
［13，15］，而国际行业协会力量强大，血统登记、赛事规则、兽医规范等高度成熟，全产业链完整，一二三产业深度打通，产业产值规模大
［13，15-17］。第五，科学研究导向和基础研究深度的差异。国内马科学兼顾马产业服务与本土畜禽种质资源保存目标，遗传育种研究侧重地方品种评价与保种实践，种质资源相关成果较为丰富。本研究统计的171篇国内英文文献，多数同样聚焦我国地方马品种，而国外马科学研究紧密服务赛马、马术产业需求，重点围绕运动马性能、赛马运动生理、运动损伤、竞技育种、马匹福利等方向构建起成熟科研体系。结合关键词突现图谱可见，国内马科学研究热点存在约10年滞后：序列分析、基因多态性2006年才迎来研究爆发，全基因组测序直至2018年成为热点。部分热点爆发快、消退快；突现关键词集中于种质解析、产业经济与运动应用，深层次机理研究成果相对有限。
4.2 国内外马科学研究发文量差异分析
结合本研究的文献时序分布特征可见，与国际马科学研究发文量相比，我国马科学中英文文献的总体产出相对较低。该现象为多重因素共同作用的结果。一是产业背景与学科定位的差异。我国现代马产业起步晚，农业农村部、国家体育总局联合于2020年印发了《全国马产业发展规划（2020—2025年）》，这是新中国成立以来针对马产业出台的第一个发展规划
［4］，大力推动我国现代马产业体系。成熟的现代马产业体系提供持续需求与经费支撑，完备的人才培养与专科科研体系。国内早期马不属于畜牧主流研究对象，猪、牛、羊、禽类是畜牧学主流，导致马科学的科研团队规模较小，科研项目和经费有限，多数科研人员挂靠动物遗传育种、兽医、畜牧等学科，属于副业式开展马相关研究，难以形成持续高质量的研究成果，大量研究生的研究成果往往只以学位论文形式归档，未转化为期刊论文公开发表。同时，从本研究的关键词时区图谱分析中可见，国内马科学研究主要由马遗传育种、马兽医和马产业三大板块，其中，马遗传育种方向样本采集困难、试验周期长，产出节奏慢；马兽医方向，临床病历、试验材料获取门槛较高；马产业方向的多数研究以宏观定性描述，实证、试验类数据不足，较难达到中文核心期刊的学术创新要求，大大制约高质量论文的产出。二是学科载文期刊数量较少。从本研究中发文量最高的10本中文期刊即可清晰看出，目前马科学研究类的文章基本投稿综合类畜牧、兽医类期刊，大学学报期刊收录较少，目前《中国农业大学学报》《内蒙古农业大学学报》有收录，设有马学科的国内高校也较少。从本研究中马科学研究刊载量排名前10的英文期刊可以看出，国际上有一批马科学研究专刊，如
Journal of Equine Veterinary Science、
Equine Veterinary Journal，专门接收马学科的研究成果，发表学术成果的载体比较完善。因为国际马学科范式较成熟，以兽医学为根基，同时广泛融合运动医学、动物行为学、古基因组学、动物福利等多学科，可挖掘的研究切入点较多，如大量临床病例研究、疫病研究、育种、行为、福利、古马演化等方向，大到群体演化，小到临床病例报告，均有对应的期刊可发表。国内接收马临床案例的期刊较少，《中国兽医杂志》是CNKI数据库中1995—2025年发表马研究相关文章数量排名第一的期刊，共发表文章93篇，早期发表与马临床病例相关的文章较多。时序图谱显示2019年后马科学中文总发文及北大核心发文量呈下降趋势。一方面原创研究成果更多投向SCI英文期刊；另一方面“破五维”改革（2018—2019）
［18］抑制低质量中文论文产出，尤其是《全国马产业发展规划（2020—2025）》出台以后，部分产业成果以专利、报告等形式产出，未被CNKI数据库收录。
5 结论与展望
5.1 结 论
本研究利用CiteSpace软件对CNKI和WoS数据库1995—2025年马科学研究文献进行了系统解析。主要结论如下：
1）从科研产出来看，国内马科学研究领域中文发文总量处于相对较低水平，英文发文虽起步较晚，但呈增长趋势，国际影响力有待提升，而国际发文量呈显著且持续上升趋势。
2）从科研合作模式来看，国内科研合作地域聚集特征突出、跨区域协同不足，整体研究实力尚需提升；国际科研合作呈现多中心并行、跨团队合作开放多元的格局，欧美国家占据主导地位，研究力量分布较均匀。
3）从研究导向来看，国内研究主题较为集中，地方品种资源保护与遗传育种是两大核心方向，其中多数遗传育种研究服务于种质资源评价与保种实践，伴随国内马术产业发展，研究范畴正逐步向运动性能方向拓展，整体呈现较强的应用导向；国外研究呈现多领域并行发展态势，以遗传评估、马疫病防控与马福利为核心，呈现出伦理与可持续发展的更高层次导向。
5.2 展 望
本研究通过文献计量的方法对比分析了国内外马科学领域的研究格局、发展脉络与核心议题，可为我国马科学研究提供5个方面的参考启示：
1）加大基础研究投入，构建研用并重的学科发展体系。结合本研究文献计量分析，我国马科学领域整体呈现应用研究增速快，基础研究支撑偏弱的结构性失衡。当前国内科学研究多集中于疫病防控、地方品种马保种与其配套的遗传育种等应用型方向，而在马种质遗传机理、生理代谢调控、免疫分子机制、发育生物学、逆境适应机制、本土马种基因组演化等基础性、原创性底层上需要大力探索，夯实我国马科学的学科根基。
2）加强种质保护，培育优良品种。开展全国地方马种资源系统性普查，建立种质资源基因库，未来需依托基因组学、转录组学等前沿技术，系统并精准解析地方马种优良性状的遗传调控机制，构建基于全基因组选择的高效育种体系，定向培育适配竞技运动、休闲骑乘、肉乳役用等多功能优良品种，培育国内自主知识产权的马品种。
3）搭建合作平台，拓宽领域开放发展格局。可依托重大科研课题与产业创新联盟搭建合作桥梁，整合南北科研资源，破除地域限制与学科壁垒，建立国家级马产业科研平台，推动高校、研究所、养殖企业、马术俱乐部的深度合作，着力破解领域内核心技术难题，构建产学研一体化发展模式。加强国内学术交流，并开展国际合作，构建良性科研生态，促进国内高质量研究成果的广泛传播，鼓励相关成果优先在国内优质期刊发表
［19-21］。
4）深耕交叉学科融合，构建中国特色的现代化马业研究体系。从文献计量结果可见，我国马科学研究虽已涵盖繁殖育种、疫病防控、马术产业、马文化、马福利及文旅融合等诸多领域，但各主题关联性不强，尚未形成完整的系统化研究体系。未来需强化跨学科交叉，拓展精准育种、智能养殖、运动损伤康复等新兴研究方向，立足产业实际与国家战略，依托本土资源构建“基础研究—技术研发—产业应用-文化赋能”一体化体系，深度挖掘中华马文化内涵，促进农文体旅深度融合，打造具有中国特色的现代化马产业体系。
5）聚力前沿技术赋能，助推马产业智能转型升级。全基因组测序、GWAS分析已成为近年来国内马科学前沿研究手段，但技术产业转化不足，需推动科研与生产结合，构建“科研攻关—良种繁育—标准养殖—产业融合”全链条发展模式，引入智能传感、大数据分析、机器学习、数字孪生等数字化技术，推动人工智能与人工经验融合，建立各数据平台，如开发马产业专用GIS平台，集成草原载畜量监测、饲草料供需预测等功能，构建智慧牧场管理系统
［22］，以数字化赋能产业提质增效，兼顾经济价值与文化价值，提升我国马产业的整体竞争力。
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