中国西南地区农业碳排放研究热点与演进趋势的可视化分析

Research hotspots and evolutionary trends of agricultural carbon emissions in Southwest China: A visualization analysis

摘要

为系统梳理中国西南地区农业碳排放研究的发展脉络与前沿趋势，比较中英文文献的研究差异及区域低碳转型重点，运用CiteSpace软件对2005—2025年中国知网（CNKI）数据库中的339篇相关中文文献、Web of Science和Scopus数据库中的330篇相关英文文献进行文献计量与可视化分析。结果表明：1）中文文献发文量在2005—2015年总体处于低位，2016年后在《巴黎协定》、“双碳”目标等农业绿色发展政策推动下增长并于2023年达到峰值65篇；英文文献总体呈持续上升趋势，2025年截至11月30日已达60篇。2）中英文文献高产作者与机构均主要分布于中国西南地区高校和科研院所，已形成多个围绕喀斯特生态、农田碳排放和温室气体调控等研究方向的研究团队，但合作网络整体仍较分散；相较于中文文献，英文文献作者合作网络连接程度更高，跨团队协作有所增强。3）中英文文献的研究热点存在差异，中文文献以“低碳农业”“碳中和”“土地利用变化”“碳汇”和“固碳潜力”等高频关键词为主，侧重区域碳排放、时空差异及低碳发展；英文文献则以“land use” “soil organic carbon”和“greenhouse gas emissions”等为高频关键词，更关注土地利用、土壤碳库及农田温室气体排放过程等田间微观机制。4）研究前沿呈现由早期的碳源/汇识别、土地利用变化和排放核算，逐步扩展到农田生态过程、减排措施及区域差异研究。近年来，“碳中和” “时空变化”“emission control” “spatial distribution”和“sustainability”等主题持续活跃，表明研究开始更多关注碳排放机制、减排效果及可持续性。综上，未来应加强机构协同创新，进一步关注中国西南地区特有地貌下的固碳潜力、农田生态系统减排技术及农业绿色转型的政策激励机制。

Abstract

To systematically review the development trajectory and emerging trends of agricultural carbon emissions research in Southwest China， and compare the differences between Chinese and English publications as well as regional priorities for low-carbon transition， this study employed CiteSpace software to conduct bibliometric and visualization analyses of 339 relevant Chinese-language publications indexed in the China National Knowledge Infrastructure （CNKI） and 330 relevant English-language publications indexed in the Web of Science and Scopus databases from 2005 to 2025. The results revealed that： 1） The volume of Chinese-language publications remained relatively low from 2005 to 2015， then increased substantially after 2016， driven by agricultural green development policies such as the Paris Agreement and China’s carbon peaking and carbon neutrality （“dual carbon”） goals， peaking at 65 publications in 2023. English-language publications exhibited a consistent upward trend， reaching 60 publications by November 30， 2025. 2） Highly productive authors and institutions were predominantly affiliated with universities and research institutes in Southwest China， with multiple research teams formed around themes including karst ecosystems， cropland carbon emissions， and greenhouse gas regulation. However， the overall collaboration network remained relatively dispersed. Compared with Chinese-language publications， English-language publications had a stronger and more interconnected co-authorship network and greater cross-team cooperation. 3） Research hotspots differed between Chinese and English publications. Chinese-language publications were characterized by high-frequency keywords such as low-carbon agriculture， carbon neutrality， land use change， carbon sink and carbon sequestration potential， with an emphasis on regional carbon emissions， spatiotemporal variations， and low-carbon development. English-language publications featured high-frequency keywords including land use， soil organic carbon and greenhouse gas emissions， the literature placed greater emphasis on field-scale processes and mechanisms such as land use， soil carbon pools， and cropland greenhouse gas emission processes. 4） Research frontiers have shifted from early-stage carbon source/sink identification， land use change， and emission accounting to cropland ecological processes， mitigation measures， and regional disparity studies. In recent years， themes including carbon neutrality， spatiotemporal variation， emission control， spatial distribution and sustainability have remained active， indicating increasing attention to carbon emission mechanisms， mitigation effectiveness， and sustainability. In conclusion， future research should strengthen institutional collaboration and foster innovation， with particular emphasis on carbon sequestration potential under the unique geomorphological conditions of Southwest China， emission-mitigation technologies for cropland ecosystems， and policy incentive mechanisms for agricultural green transformation.

Graphical abstract

在全球应对气候变化的背景下，降低农业温室气体排放并提升生态系统的固碳能力，是我国实现“双碳”目标的重要组成部分^［1］。中国农业生产活动产生的碳排放约占全国温室气体总量的17%，稻田耕作、畜禽养殖和氮肥施用等农业活动均会产生CH₄和N₂O，因此，农业生产方式优化成为减排固碳的重要方向^［2］。我国提出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标^［3-4］。在这一宏观战略背景的驱动下，农业绿色低碳转型的重要性进一步体现^［5］。西南地区作为我国重要的农业主产区与生态敏感区，山地丘陵广布、喀斯特地貌典型发育，农业生产条件和生态环境具有较强的复杂性与空间不平衡性^［6］。闫妍等^［7］研究表明，滇桂黔喀斯特地区耕地总体表现为碳汇，但碳汇强度分布复杂不均，同时存在零星碳源区。因此，对中国西南地区农业碳排放研究的知识结构及演进特征进行系统梳理，有助于识别该区域研究关注的主要问题及尚待深化的方向。

现有农业碳排放研究已涉及排放核算、时空演变、驱动因素和减排路径等多个方面。王鹏飞等^［8］基于中国知网（CNKI）和Web of Science（WOS）双数据库对全国农业碳排放研究进行了文献计量分析，归纳出当前的研究热点正逐步向探究经济发展与碳排放之间深层关联的方向转变。Huang等^［9］从全国尺度分析了农业碳排放的时空演变与影响因素，指出排放重心呈现向中西部迁移的特征。Meng等^［10］研究表明，农村数字化水平、农业技术进步及产业结构升级对我国西南地区农业碳排放强度具有显著影响，且排放重心近年来出现明显的空间迁移。

与全国尺度研究相比，西南地区现有成果多围绕单一省域、特定农业生态系统或具体碳氮过程展开，对不同主题之间的知识关联及其长期演进缺乏系统归纳，尤其是在喀斯特地貌背景下各碳源的排放效应尚不明确。文献计量研究多以CNKI和WOS等单一或双数据库为基础，中文文献与WOS和Scopus数据库收录文献在关注尺度、研究对象和方法路径上的差异尚未得到充分比较，相关研究还需进一步关注城市尺度农业碳排放效率的空间关联及其驱动机制^［11］。本研究基于CNKI、WOS和Scopus数据库收录的2005—2025年中国西南地区农业碳排放相关文献，采用文献计量学方法，利用CiteSpace软件分析发文时序，作者与机构合作网络，高被引文献，关键词共现、聚类及突现特征，旨在从中文与英文文献2个维度梳理中国西南地区农业碳排放研究的知识结构与演进路径，以期为中国西南地区农业减排固碳研究和高质量发展决策提供文献数据参考。

1　数据来源与研究方法

1.1　数据来源

文献数据来源于CNKI、WOS和Scopus数据库。检索时间范围设为2005年1月1日—2025年11月30日。CNKI检索式为：主题=（“农业碳排放”或“农业碳中和”或“农业碳足迹”或“农业碳核算”或“农业碳汇”或“农业净碳汇”或“农业碳源汇”或“农业碳收支”或“农业碳源”或“农业碳吸收”或“农业减排”或“农业固碳”或“温室气体”）AND主题=（“西南”或“四川”或“云南”或“贵州”或“重庆”或“川渝”或“云贵”或“川南”或“喀斯特”）；WOS检索式为：TS=（（“agricultural carbon emission*” OR “agricultural carbon neutral*” OR “agricultural carbon footprint” OR “agricultural carbon accounting” OR “agricultural carbon sink” OR “agricultural net carbon sink” OR “agricultural carbon source” OR “agricultural carbon budget” OR “agricultural carbon uptake” OR “agricultural carbon absorption” OR “agricultural emission reduction” OR “agricultural carbon sequestration” OR （（“greenhouse gas*” OR “GHG”） AND （“agriculture” OR “farming”））） AND （“Southwest China” OR “Southwestern China” OR “Sichuan” OR “Yunnan” OR “Guizhou” OR “Chongqing” OR “Sichuan-Chongqing” OR “Yunnan-Guizhou” OR “Karst region”）） AND CU=China；Scopus检索式为：TITLE-ABS-KEY（（（“agricultural carbon emission*” OR “agricultural carbon neutral*” OR “agricultural carbon footprint” OR “agricultural carbon accounting” OR “agricultural carbon sink” OR “agricultural net carbon sink” OR “agricultural carbon budget” OR “agricultural carbon source” OR “agricultural carbon uptake” OR “agricultural carbon absorption” OR “agricultural emission reduction” OR “agricultural carbon sequestration” OR （ “greenhouse gas*” OR “GHG” OR “carbon” OR “CO₂”） W/5 （“agriculture*” OR “farm*” OR “crop*”）） AND （“Southwest China” OR “Southwestern China” OR “Sichuan” OR “Yunnan” OR “Guizhou” OR “Chongqing” OR “Sichuan-Chongqing” OR “Chuan-Yu” OR “Yunnan-Guizhou” OR “Yun-Gui” OR “Karst”）））。其中，“*”为通配符，用于匹配同一词根的不同词形；“W/5”为Scopus邻近算符，表示2个词组在相距5个词以内出现。文献类型保留期刊论文、综述、硕士和博士学位论文。经检索，共获得1 677条文献，依据题名、摘要和关键词剔除重复文献、非中国西南地区研究文献及与研究主题不相关文献后，最终获得文献共669篇，其中CNKI数据库中文文献339篇、WOS和Scopus数据库英文文献330篇。

1.2　研究方法

本研究采用CiteSpace 6.2.R3软件进行可视化分析。CNKI文献以RefWorks格式导出，WOS文献以纯文本格式导出，Scopus文献以CSV格式导出并转换为CiteSpace可识别格式。CNKI导出文献构成中文文献，WOS和Scopus导出文献构成英文文献，时间切片设为1年，节点类型依次选择Author、Institution、Reference和Keyword，生成作者合作、机构合作、高被引文献及关键词共现、聚类和突现结果。聚类质量采用模块化指数Q（Modularity）^［12］和平均轮廓值S（Mean silhouette）^［13］评价，计算方法如下^［14］：

Q=\frac{\mathrm{1}}{\mathrm{4}m}{\sum }_{ij}\left(A_{ij}|\frac{k_i{k}_j}{\mathrm{2}m}\right)s_i{s}_j（1）

式中：m为网络中边的总数；i和j均为网络节点索引；A_{ij}为相邻矩阵元素；k_i和k_j分别是节点i和j的度；s_i和s_j分别为节点i和j所属社团的变量，当节点i和j属于同一聚类时，s_i{s}_j=1，否则为-1。一般认为，Q>0.3时聚类结构显著。

S=\frac{\mathrm{1}}{N}{\sum }_{i=\mathrm{1}}^N\frac{b(i)-a(i)}{\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{x}\{a(i),b(i)\}}（2）

式中：N为网络节点总数；a\left(i\right)为节点i与同一聚类中所有其他节点的平均距离；b\left(i\right)为节点i与最近的非所属聚类中所有节点的平均距离。S值取值范围为［-1，1］，一般认为S>0.5时聚类合理，S>0.7时聚类结果可信。

2　结果与分析

2.1　发文量时序特征

2005—2025年中国西南地区农业碳排放研究领域的年度发文量变化见图1。总体来看，该领域发文量呈阶段性增长特征。2005—2015年，中英文文献数量均处于较低水平，中文文献在2012年前后出现小幅增长，与“十二五”时期我国逐步加强温室气体排放控制的政策背景在时间上较为一致^［15］。2016年以后，中文文献数量明显增加，并于2023年达到峰值65篇。此时期《巴黎协定》^［16］、我国“双碳”目标^［17］及《“十四五”全国农业绿色发展规划》^［18］等相继提出，农业减排固碳和绿色低碳发展受到更多关注^［19］。2024—2025年中文文献数量有所回落，而英文文献仍保持增长，2025年截至11月30日已发表60篇。由于2025年数据仅统计至11月30日，其年度发文量仍属于阶段性统计结果。总体而言，近年来该领域研究成果持续增加，中文文献与英文文献在发文时序上呈现出一定差异。

2.2　合作团队分析

由图2（a）可知，CNKI数据库作者合作网络共有347个节点、419条连线，网络密度为0.007 0；最大连通子图由15位作者构成，仅占全部节点的4%。由此可见，该领域已形成若干较为稳定的合作群体，但团队规模普遍较小，彼此之间的联系也较少。由表1可知，CNKI数据库中，苏以荣发文量最高（4篇），陈云进、王龙昌和白义鑫各发文3篇，是中文文献中的高产作者。在代表性研究成果上，以苏以荣和白义鑫为代表的团队深入研究喀斯特石漠化治理与植被恢复技术对土壤固碳增汇的影响机理^［20-22］；王龙昌团队则聚焦重庆“旱三熟”种植模式及秸秆覆盖的固碳潜力^［23］；李铭刚团队则从微观视角解析了稻油轮作下土壤酶与微生物的固碳机制^［24-25］。此外，王承玲、税伟、彭娇婷、樊祖洪和陈美景等团队侧重于川、黔等区域尺度的碳排放核算与驱动因素解析^［26-29］；陈云进团队则更关注生态农业模式的工程实践推广^［30］。

WOS和Scopus数据库文献的作者合作网络包含285个节点和670条连线，网络密度为0.016 6；最大连通子图包含89位作者，占全部节点的31%（图2（b））。由表1可知，Li Dejun、Chen Han和Zhu Bo均发文5篇，Li Hong、Li Tao、Luo Yong和Wang Kai均发文4篇。上述英文文献高产作者及其合作团队的研究主要沿2条路径展开：一条以喀斯特土地利用、植被恢复及土壤碳氮变化为重点^［31-33］；另一条关注稻麦或稻油轮作系统中的温室气体排放、秸秆还田和田间管理效应^［34-36］，农户低碳技术采纳等社会经济问题也开始进入合作研究范围^［37］。相较于中文作者合作网络，英文作者合作网络的密度和最大连通子图占比更高，说明核心作者之间的合作更为广泛，多个研究团队已通过共同研究对象或试验平台相互连接，但总体来看中文和英文数据库作者合作可视化图谱均显示，目前西南地区农业碳排放研究跨团队合作仍有拓展空间。

2.3　高被引作者分析

表2列出了2005—2025年WOS数据库中中国西南地区农业碳排放研究总被引频次排名前10的作者。被引频次能够反映作者相关成果在样本文献中的受关注程度，但同时受到发表时间、研究主题和合作网络等因素影响，因此不宜直接等同于研究质量。Wang Xiaoguo和Wang Yanqiang的总被引频次分别为239和236次，居前2位；Xu Jianchu和Zhu Bo分别为148和147次；Zhou Minghua和Chen Xingping分别为120和110次。上述作者构成了该领域总被引频次较高的学者群体，显示出其在该领域深厚的学术积累与稳固的学术地位。从篇均被引量看，Wang Yanqiang、Wang Xiaoguo和Xu Jianchu分别为59.00、48.60和38.50次，均高于其他作者。篇均被引量可从单篇文献平均受关注程度的角度补充总被引频次，但不同作者的发文时间和论文数量存在差异，因此应与总被引频次结合解读。综上，Wang Xiaoguo、Wang Yanqiang和Xu Jianchu等作者的相关成果在样本文献中受到较多关注，是该领域较具代表性的高被引作者。

2.4　机构共现分析

中国西南地区农业碳排放研究发文量排名前10的机构见表3。CNKI数据库中，西南地区高校占据主导地位，其中西南大学发文量最高，达26篇；四川农业大学紧随其后，发文量达25篇；贵州师范大学（21篇）、贵州大学（14篇）和四川师范大学（12篇）等西南地区高校均有较高产出。WOS和Scopus数据库中，Sichuan Agricultural University（四川农业大学）发文59篇、中心性为0.10；Chinese Academy of Agricultural Sciences（中国农业科学院）发文53篇、中心性为0.08；Southwest University（西南大学）发文45篇；Nanjing Agricultural University（南京农业大学）虽然发文量为13篇，但中心性（0.26）最高，在所有机构中协作影响力最强；中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所和中国农业大学的中心性分别为0.18和0.17。由此可见，西南地区高校是主要研究力量，同时南京农业大学、中国农业大学等西南地区以外的科研机构在合作网络中也具有较强的连接作用。

由图3所示的机构共现可视化图谱可知，CNKI数据库机构合作网络（图3（a））共有222个节点和124条连线，网络密度较低（0.005 1），核心机构间缺乏稳定的学术合作关联。从地域特征看，西南地区以西南大学、四川农业大学及贵州师范大学为代表的科研力量贡献最为突出，但核心机构间连线分布稀疏，引领带动作用相对局限，反映出区域内机构间的协作强度不足，多以独立研究为主。反观WOS和Scopus数据库机构图谱（图3（b））中节点关联性更强，共有358个节点和415条连线，中心性普遍较高。中心性较高的机构主要有Nanjing Agricultural University（南京农业大学）、China Agricultural University（中国农业大学）等科研强校，其在国际合作网络中承担着枢纽作用。但综合性大学与地方农业院校之间缺乏实质性合作，存在一定学术壁垒。上述高校在国际视角下合作网络的完整协同性整体优于中文文献，呈现出更为多元、开放的学术交流态势。

2.5　研究热点分析

2.5.1　文献高被引分析

高被引文献集中反映了学术共同体的关注焦点^［38］，中国西南地区农业碳排放相关的高被引文献详见表4。中文文献中被引频次排首位的是王兴发表于《中国人口·资源与环境》的《西南地区农业碳排放趋势及影响因素研究》（被引104次）^［39］，该研究指出农业经济发展水平是主要的碳增排因素，为后续区域农业碳排放系统性研究提供重要框架。被引59次的《桂西北典型喀斯特峰丛洼地退耕还林还草的固碳效益评价》，聚焦于桂西北喀斯特退耕还林还草固碳效益研究^［40］。陈勇等^［41］和王才军等^［42］的相关研究均被引57次。按表4所示高被引文献的研究内容，可大致归纳为3类：一是区域农业碳排放核算、时序变化及驱动因素研究^{［39，41-45］}；二是喀斯特地区土地利用变化、生态恢复与固碳效益研究^{［40，46］}；三是不同轮作和氮素管理条件下的农田温室气体排放研究^［47］。这些高被引文献集中发表于2012—2021年，反映出区域碳排放核算、喀斯特固碳和农田管理是该研究领域较早形成并持续受到关注的主题，这与我国生态文明建设及“双碳”目标^［4］推进的政策背景密切相关。近年来仍有高被引文献出现，说明该领域持续受到关注，研究议题不断深化。

WOS和Scopus数据库的高被引文献见表5。Chen等^［48］关于生物炭影响稻田土壤微生物群落的研究被引315次，居首位；Werner等^［49］关于西南季节性热带雨林和橡胶林温室气体排放的研究被引131次；Huang等^［50］和Zhou等^［36］的相关研究均被引81次。结合被引频次排名前10篇文献的研究内容可以看出，英文高被引研究主要集中于2类问题：一类是CH₄、N₂O和CO₂通量的长期监测及其与轮作、排水、免耕和秸秆管理的关系^{［35，51-52］}；另一类是生物炭、控释氮肥等管理措施对土壤微生物、温室气体排放、作物产量和环境经济效益的影响^{［48，50，53-54］}。此外，土地利用变化与农户生计效应等社会经济问题也有所涉及。与中文高被引文献相比，英文高被引文献研究更集中于田间过程、管理措施及其作用机制，强调通过肥料革新与耕作改良实现温室气体的精准减排。

2.5.2　关键词共现分析

关键词作为文章核心内容的浓缩与提炼^［55］，其共现网络分布如图4所示。结合表6中频次排名前10的关键词可知，自2021年国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》将“农业农村减排固碳行动”列为“碳达峰十大行动”之一以来^［56］，西南地区学者迅速响应，围绕农业与土地利用领域的减排路径展开了大量研究。在中文文献中“低碳农业”以87次的高频次和0.47的高中心度稳居第1，是回应国家减排固碳任务的重要学术切入点。而“碳中和”“碳达峰”及“‘双碳’目标”等关键词高频出现，深度契合《2030年前碳达峰行动方案》等国家战略导向。随后在农业农村部、国家发展改革委2022年联合印发的《农业农村减排固碳实施方案》的指引下，明确农田甲烷减排、碳汇提升等重点任务^［57］，进一步深化“固碳潜力”“碳汇”等技术性议题。“土地利用变化”等关键词的高频出现，反映出该区域在土地利用、碳汇和固碳潜力等区域生态问题的持续关注^{［40，58］}。

与中文文献侧重宏观模式不同，WOS和Scopus数据库中的研究热点高度聚焦于微观机理与环境过程。“land use”“soil organic carbon”和“carbon emission”揭示了国际视野下的研究重点主要在于解析由土地利用转型所引发的土壤理化性状的响应，寻求区域农业碳排放演变中的平衡。值得注意的是，“carbon emission”虽然频次排名第5，但其中心度高达0.45，它将“greenhouse gas emissions”“carbon sequestration”以及“nitrous oxide”等具体环境要素紧密连接。结合代表性文献可以看出，英文文献研究主要聚焦土地利用变化与土壤有机碳积累^{［31-33，35］}，稻田或轮作系统中CH₄、N₂O排放及其管理调控^{［34，36，48，50-54］}，并逐步延伸到碳固存、碳足迹和可持续性评价^［59］。中文和英文文献均以土地利用、碳源/汇和农业排放为共同基础，但中文文献在低碳农业、碳中和和区域发展等宏观议题上的比重相对较高，而英文文献则对土壤和农田尺度生态过程的关注更为突出。

关键词聚类进一步印证了上述热点判断，详见表7。CNKI数据库文献聚类的模块度Q为0.863 8、平均轮廓值S为0.910 7，英文数据库Q和S分别为0.690 5和0.885 5，说明2类聚类均具有较清晰的边界和较好的内部一致性。中文文献中的“‘双碳’目标”“固碳潜力”“低碳农业”“农业碳排放”和“土地利用”等聚类，反映出研究内容由区域碳核算、农田固碳逐步延伸至低碳发展政策与实施路径。英文文献中的“carbon sink”“organic carbon”“global warming”“carbon emission”和“land use”等聚类，则将土地利用、土壤碳过程和温室气体减排连接为较完整的研究链条。可见，2类文献的研究热点基础相近，均关注农业碳汇、土地利用、碳排放核算等核心主题，但问题尺度有所不同：前者较多回答区域农业如何核算、如何转型，后者更关注农田系统中碳如何变化以及管理措施如何影响排放，共同构建起该领域立体而多元的知识图谱。

2.5.3　突现词分析

采用CiteSpace的Burst功能识别CNKI、WOS和Scopus数据库的突现词^［60］，结果分别见表8和表9。2010—2015年，“碳汇”“土地利用变化”“喀斯特地区”和“因素分解”相继突现，研究重点是判定区域农业究竟表现为碳源还是碳汇，并解释不同地区之间的差异^［39-44］。此后，“农田生态系统”“固碳潜力”“土壤团聚体”“地膜覆盖”等关键词持续活跃至2021年前后，表明研究开始从区域总量核算深入到土壤碳库、农田生态过程和具体管理措施^{［22-26，40，45-46］}。2021年后，“碳中和”的突现强度达到4.51，“碳达峰”“‘双碳’目标”“STIRPAT模型”和“时空变化”等词持续突现至2025年，“三峡库区”等区域词也同步出现。中文文献突现词的演变显示，研究重点由早期的碳源/汇识别和土地利用变化，逐步转向农田生态过程、固碳潜力及低碳发展相关研究方向。由此可见，相关研究已不再满足于测算排放量，而是更加关注排放差异的形成原因、政策目标的区域落实以及减排路径的空间配置^［56-58］。

英文文献的突现词呈现出由基础过程研究向管理调控拓展的趋势。2005—2017年，“carbon dioxide”“carbon sink”“soil carbon”“nitrogen”和“soil organic carbon”等词先后突现，主要围绕碳库构成、土壤碳氮循环及土地利用变化展开^［31-33］。2016—2022年，研究对象逐渐落实到具体土地利用方式和作物系统，“forestry”“wheat”“zea mays”“straw”“methane”“crop yield”和“rice”等词较为集中；“nitrous oxide”在2018—2021年的突现强度达到5.98，反映出农田温室气体通量及其管理效应成为这一时期的重点^{［34-36，48，50-54］}。自2023年起，“emission control” “spatial distribution” “sustainability”和“carbon cycle”持续突现，研究开始同时关注减排成效、空间差异及农业生产与生态目标的协调。结合关键词共现和聚类结果可以判断，土地利用、土壤有机碳和温室气体排放仍是相对稳定的知识基础，而排放控制、空间分布和可持续性评价构成近年的主要增长方向^［59］。英文文献的研究由过程识别走向管理效果和综合效益评价的趋势逐渐显现。

3　结 论

本研究基于CNKI、WOS和Scopus数据库，对2005—2025年中国西南地区农业碳排放研究的发文情况、合作网络、研究热点及主题演变进行了文献计量分析。主要结论如下：​

1）该领域研究总体呈增长态势，研究力量主要集中于高校和科研院所。中文文献中，苏以荣、陈云进、王龙昌和白义鑫等作者较为活跃；英文文献中，Li Dejun、Chen Han和Zhu Bo发文量较高。发文量较高的机构中，CNKI数据库中西南大学和四川农业大学发文量分别为26和25篇，WOS和Scopus中四川农业大学和中国农业科学院分别为59和53篇。英文文献作者合作网络较中文文献更紧密，但跨团队、跨机构合作仍有加强空间。

2）区域碳排放核算、喀斯特生态过程和农田减排管理是较稳定的研究内容。CNKI数据库中被引频次最高的文献为王兴等关于西南地区农业碳排放趋势及影响因素的研究（104次）；WOS和Scopus数据库中被引频次最高的文献为Chen Junhui等关于生物炭影响稻田土壤微生物群落的研究（315次）。总体来看，中文文献研究更侧重区域尺度的排放核算、时空差异和低碳发展，英文文献研究则更多关注土地利用、土壤有机碳及CH₄、N₂O排放等农田生态过程。这些结果表明，区域尺度的排放核算与农田尺度的碳氮过程研究，是中国西南地区农业碳排放研究的2个主要方面。

3）中英文文献的关注重点有所不同。中文文献中的“低碳农业”出现87次，此外“碳中和”“土地利用变化”“碳汇”和“固碳潜力”等关键词也较为突出，研究较多关注农业碳排放的时空差异、影响因素及低碳发展问题。英文文献中，“land use” “soil organic carbon”和“greenhouse-gas emissions”分别出现105、95和81次，研究重点更多落在土地利用变化、土壤碳库及CH₄、N₂O等温室气体排放过程。2类文献虽然研究尺度不同，但均把土地利用和农业碳源/汇作为重要内容，也反映出西南地区喀斯特地貌和复杂土地利用方式对相关研究选题具有较明显的影响。

4）关键词突现结果反映出不同时期研究关注点的变化。中文文献早期主要围绕“碳汇”“土地利用变化” “喀斯特地区”和“因素分解”等展开，此后“农田生态系统” “固碳潜力” “土壤团聚体”和“地膜覆盖”等关键词相继受到关注。2021年以后，“碳中和”“碳达峰”“STIRPAT模型”和“时空变化”等关键词持续突现，区域碳排放差异及其驱动因素逐渐成为研究重点。英文文献的变化有所不同，前期较多涉及“carbon dioxide” “soil carbon”和“nitrogen”等土壤碳氮过程，随后研究对象扩展至“nitrous oxide” “methane”及不同作物系统。2023年以来，“emission control” “spatial distribution”和“sustainability”等关键词持续出现，由此可见，当前中国西南地区农业碳排放研究更加重视区域差异、减排效果及农业生产与生态目标的协调。后续可结合西南地区山地和喀斯特农业生态特征，进一步加强田间碳氮过程研究与区域碳排放核算、减排措施评价之间的联系。

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