RIS辅助的车载复杂依赖任务卸载与资源分配

邱斌, 温定红, 李贤

北京邮电大学学报 ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (01) : 34 -41+50.

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北京邮电大学学报 ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (01) : 34 -41+50. DOI: 10.13190/j.jbupt.2025-047

RIS辅助的车载复杂依赖任务卸载与资源分配

    邱斌, 温定红, 李贤
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摘要

针对车载边缘计算场景下无线卸载链路面临着高路径损耗、易受阻塞难题以及任务间的复杂依赖特性,提出了一种可重构智能反射面(RIS)辅助的复杂依赖任务卸载与资源分配方法。首先,通过有向无环图对任务依赖关系进行建模,构建RIS辅助的端边协同卸载模型;其次,联合考虑RIS相移矩阵、任务间的时序-数据双重依赖特性以及车辆移动性,构建了一个车载边缘计算长期平均成本最小化优化问题;最后,考虑到所提优化问题具有高维强耦合性,传统算法难以求解,为此提出一种分层深度强化学习算法联合优化RIS相移与任务卸载决策。仿真结果表明,所提方法能够显著降低复杂依赖任务的完成时间和能耗,验证了该方法的有效性与优越性。

关键词

车载边缘计算 / 可重构智能反射面 / 有向无环图 / 联合优化

Key words

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RIS辅助的车载复杂依赖任务卸载与资源分配[J]. 北京邮电大学学报, 2026, 49(01): 34-41+50 DOI:10.13190/j.jbupt.2025-047

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