信息对抗环境下的IRS辅助隐蔽通信的性能分析

赵一诺, 李恩玉, 翟笑菲, 王统皓, 姚维冬

北京邮电大学学报 ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (01) : 42 -50.

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北京邮电大学学报 ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (01) : 42 -50. DOI: 10.13190/j.jbupt.2025-077

信息对抗环境下的IRS辅助隐蔽通信的性能分析

    赵一诺, 李恩玉, 翟笑菲, 王统皓, 姚维冬
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摘要

为研究信息对抗环境下无线通信系统的性能影响规律,引入可根据检测信号的大小,自适应切换窃听与攻击两种模式的智能窃听者,构建智能窃听环境下的隐蔽通信系统模型。该模型采用智能反射面(IRS)重构信道以提升传输有效性,配置可持续发送人工噪声的合法接收端来增强隐蔽数据的安全性。针对该模型,推导了检测错误概率、中断概率和截获概率的闭式解,进而得到最佳判决门限和最小检测错误概率的结果。在此基础上,以满足隐蔽性约束为前提,提出了以系统可达速率最大化为目标的优化方案。仿真结果验证了理论分析的正确性,揭示了IRS反射单元数量、隐蔽约束阈值等参数对系统性能的影响规律,表明所提优化方案在平衡系统隐蔽性的同时可提升传输有效性。

关键词

隐蔽通信 / 智能反射面 / 信息对抗 / 检测错误概率

Key words

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信息对抗环境下的IRS辅助隐蔽通信的性能分析[J]. 北京邮电大学学报, 2026, 49(01): 42-50 DOI:10.13190/j.jbupt.2025-077

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