从18WCEE看基于ML的结构地震响应预测和损伤评估研究进展

摘要

随着计算机技术的进步，机器学习在多个领域的应用日益广泛。在地震工程领域，如何有效利用机器学习以解决实际问题，已成为地震工程专家关注的焦点。本文立足于18届世界地震工程大会中的会议论文，以近年来国内外相关研究文献作为补充，对基于机器学习的结构地震响应预测和损伤评估的相关研究进行了总结和评述。首先，从算法的角度分别梳理了机器学习和深度学习在结构地震响应预测方面的研究现状，介绍了现有研究中的常用算法及其适用性；其次，按照数据类型将数据分为时序数据和图像数据，针对每一类数据，分别总结评述了其基于机器学习的结构地震损伤评估的研究现状，包括数据来源、研究流程以及优缺点；最后，针对目前存在的数据质量不高或分布不均衡、参数选择困难和模型泛化性能较差等问题，讨论了未来的研究方向，旨在推动机器学习在地震工程领域的深入应用和进一步发展。

关键词

地震工程 / 机器学习 / 18WCEE / 响应预测 / 损伤评估