基于CPM的多模式资源约束项目调度建模与复杂度分析

张利平, 高拯, 陈志敏, 唐秋华, 夏源

工业工程 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (01) : 45 -53.

PDF
工业工程 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (01) : 45 -53. DOI: CNKI:SUN:GDJX.0.2024-01-005

基于CPM的多模式资源约束项目调度建模与复杂度分析

    张利平, 高拯, 陈志敏, 唐秋华, 夏源
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为有效降低多模式资源约束项目调度模型的复杂度和解空间,构建3类混合整数线性规划模型。运用紧上界TTUB缩减时间序列T的上界和关键路径法缩减各项活动结束时间的上下界,以降低模型复杂度和解空间。为验证改进模型的有效性,从MRCPSP标杆案例库中选取1 106组规模不等的算例进行求解。结果表明,基于CPM的多模式资源约束项目调度模型解空间更小;决策变量同比缩小3~65倍,约束数同比缩小1~4倍;平均求解时间同比减少53%~112%,求解性能显著优于其他模型。为验证紧上界TTUB的参数α性能,1106组算例结果表明,α越接近1,模型的复杂度越低,解空间越小。但随着算例规模增加,算例可行解探寻难度增加。因此,对大规模算例,α值应适当放宽。

关键词

多模式资源约束项目调度 / 模型复杂度 / 解空间 / 上界 / 混合整数线性规划模型

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于CPM的多模式资源约束项目调度建模与复杂度分析[J]. 工业工程, 2024, 27(01): 45-53 DOI:CNKI:SUN:GDJX.0.2024-01-005

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

88

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/