混合多策略MHSSA智能优化风电拉挤板生产排程

摘要

针对带序列相关调整时间和顺序齐套约束的风电拉挤板生产排程问题，构建了最小化设备负荷偏差、交货期偏差和最大化设备利用率的多目标优化模型，改进并设计了基于Pareto寻优和拥挤度计算机制的多目标启发式麻雀搜索算法(multi-objective heuristic sparrow search algorithm, MHSSA)。算法具有“组件-区域”两层编码方式和“倒排-修复-优化”启发式解码算子；采用多规则结合反向学习的改进种群初始化策略，增强了全局搜索能力；利用具有交叉算子和外部存档扰动机制的改进搜索策略，提升了寻优精度和种群多样性。通过数据集测试和实例仿真分析，验证了排程优化模型和智能排程算法的有效性。

关键词

风电 / 拉挤板 / 生产排程 / 多目标优化 / 麻雀搜索算法(SSA)

基金资助

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1701205);; 企业委托项目(HX20221116)