风电功率超短期多步预测误差评估及分析

摘要

超短期风电功率预测误差分析有助于改进预测精度，进而降低风电不确定性对电力系统带来的不利影响.以LSTM模型为例，对超短期多步预测的误差特性进行分析.首先，对超短期风电功率预测误差进行静态特性分析，研究了预测误差随预测步长的动态变化特性；然后，提出了数值天气预报在超短期风电功率预测中的误差占比定量评估模型；最后，提出了一种综合考虑形状和时间损失的神经网络损失函数，降低由于输入信息不足引起的时滞和幅值误差.结合吉林省20个风电场的实测数据，对风电功率多步预测误差特性进行全面分析，为风电功率多步预测模型的评估、修正提供了参考.

关键词

超短期风电功率多步预测 / 误差分析 / 评估指标 / 误差分布特性 / 可预测分析 / 损失函数