基于可加性模型的云南松和华山松碳储量模型构建

杨俊豪, 张皓东, 李永昌, 刘书敏

昆明理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (02) : 140 -150.

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昆明理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (02) : 140 -150. DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2024.02.173

基于可加性模型的云南松和华山松碳储量模型构建

    杨俊豪, 张皓东, 李永昌, 刘书敏
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森林生态系统是我国陆地自然生态体系中较大的储碳库,在世界碳平衡中起着很关键的作用.因此森林系统碳储量研究,对解决全球气候变化问题和保证全球的可持续发展有重要的意义.本研究在云南省大姚县选取实地调查样地,将云南松和华山松作为研究对象,进行实地调察,根据实地调查数据实测云南松和华山松生物量及碳储量,并通过3种碳储量估算模型结合可加性聚合法,对云南松和华山松碳储量进行估测并与实测值进行对比,验证所采用的模型对云南松和华山松碳储量预测的适用性并比较不同模型的效果和准确度.通过研究得出结论,在云南松碳储量预测评价中,利用生物换算系数建立的碳储量模型预测能力较强:MAB在1.013~2.683之间,MPB在4.353~9.855之间,MAB均低于5,MPB均低于10,模型对云南松各部分碳储量有较好的预测能力;平均误差(E)在1.225%~2.272%之间均在4%以内,数据稳定并接近于实测值.在华山松碳储量预测评价中,利用蓄积量建立的林分碳储量模型预测能力较强:MAB在1.685~2.196之间,MPB在6.560~9.120之间,MAB均低于5,MPB均低于10,模型对华山松各部分碳储量有较好的预测能力;平均误差(E)在-3.783%~3.934%之间均在4%以内,数据稳定并接近于实测值.

关键词

碳储量 / 云南松 / 华山松 / 模型预测

Key words

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基于可加性模型的云南松和华山松碳储量模型构建[J]. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2024, 49(02): 140-150 DOI:10.16112/j.cnki.53-1223/n.2024.02.173

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