面向实际工况的动力电池早期故障诊断研究

摘要

为了保证动力电池的使用安全性，提出了一种面向实际工况的动力电池早期故障诊断方法，可以准确地定位电池早期故障发生时刻.基于MATLAB平台对锂电池组进行仿真建模，研究电池故障演变特性.以实际工况电池模组中的电池状态信息作为模型的训练对象，来模拟电池在正常工作时的电池状态，当电池发生故障时即可定位发生状态变化的时刻.为进一步准确定位故障发生的时刻，对电池估计残差曲线进行了微分处理，能够以最短的时限定位故障发生时刻.该方法不仅能在仿真模拟的故障条件下准确定位故障，而且在数据条件较为严苛的实际工况数据中也能对电池故障进行识别.

关键词

实际工况 / 动力电池 / 电池早期故障 / BP神经网络