低资源语音识别研究进展

摘要

探讨低资源语音识别领域最新研究进展，旨在为未来研究和应用提供有益参考.首先，简要回顾了语音识别的发展过程，并介绍了当前主流端到端语音识别框架的基本原理.其次，针对低资源语音识别面临的问题，详细分析了在语音数据增强、自监督语音表征学习、多语言联合学习、结合大语言模型以及语言知识增强5个方面的相关研究工作.最后，对低资源语音识别未来的研究方向进行了展望.

关键词

语音识别 / 低资源语言 / 数据增强 / 语音表征学习 / 大语言模型 / 语言知识