面向中山坑数字地貌模拟的无人机(UAV)影像增强对比试验研究

摘要

无人机(UAV)影像数据采集时，受拍摄设备、环境条件和自然光照等因素的影响，UAV获取的影像往往存在着噪声、模糊和对比度不足等问题，制约了数字地貌模拟的精度和可信度.面向中山坑数字地貌模拟的UAV影像增强对比试验研究，针对无人机影像预处理技术，确定综合影像质量评价指标，利用多种算法进行影像增强处理对比分析，实验优选出适用于无人机影像预处理的Retinex算法增强技术.对比直接灰度变换、Mask法、Wallis滤波器和基于Retinex四种影像增强处理方法，采用信息熵、方差、平均梯度等统计影像参数进行影像质量定量评价，并结合目视解译定性结果进行检查与核实，再用SIFT算法对增强后影像的地物边缘特征提取精度进行了综合比较.实证对比得出了Retinex算法在阴影去除和亮度校正方面表现出显著增强效果，且利用Retinex算法增强后影像特征提取结果客观评价指标对比值均有提高，整体精度值提高了4.101 2%,卡帕系数值提高了0.063 5.

关键词

无人机 / 误差分析 / 质量评价 / 影像增强