基于改进粒子群算法优化的增程式电动汽车能量管理策略

摘要

为了进一步提高增程式电动汽车的整车综合性能，提出了一种基于改进粒子群算法优化的多点式能量管理策略.基于AVL-Cruise和Matlab/Simulink搭建整车系统仿真模型以及能量管理策略，基于改进的PSO算法，以循环工况下的燃油经济性、排放和发电机能量转化损失率为目标函数，以发动机的工作点为优化变量，构建了多目标优化模型，离线优化得到在整个循环工况下的发动机工作点的Pareto最优解.结果表明：改进的粒子群算法在传统算法的基础上，提高了种群求解精度的同时增强了算法的寻优能力.提出的改进粒子群优化的多点式能量管理策略与传统多点式能量管理策略相比，综合性能提升16.4%,与恒温器和功率跟随型能量管理策略相比，综合性能提升了33.3%和26.5%,优化效果显著.

关键词

增程式电动汽车 / 增程器 / 能量管理 / 粒子群算法 / 综合评价指标