典型山区InSAR地表形变监测与滑坡灾害识别

摘要

云南省复杂山地和脆弱的地质条件，导致滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发，迫切需要高精度的广域地表形变监测方法.利用多源SAR卫星数据和多种InSAR处理技术，在云南省典型山区开展了地表形变监测研究.针对雷达卫星在复杂山地成像时的几何畸变问题，提出耦合叠掩阴影绘图法(Layover and Shadow Map, LSM)和R指数模型(R-index)的几何畸变精细识别与可视性分析方法，提高InSAR监测效率.同时，结合地表相干性时序变化特征提出一种SAR数据时空适用性评估方法，降低时空失相干的影响.此外，基于ERA-5数据构建了大气延迟分析模型，量化了不同海拔下对流层延迟对形变时间序列的影响，有效缓解了复杂山区的对流层带来的时间振荡偏差，提升了时序InSAR反演地表变形的精度.通过对多时相、多源SAR数据的综合分析与优化利用，实现了对云南典型复杂山区的滑坡灾害监测与识别.结果表明：优化后的InSAR方法不仅在宏观尺度上可有效捕捉复杂山地的微弱形变信号，识别潜在滑坡灾害，还能针对局部重点区域做出更加精细的活动性评估.研究成果为云南省地质灾害的监测和防治提供了重要的技术支撑.

关键词

典型山区 / 地表形变监测 / 滑坡识别 / 多源SAR数据