基于深度学习的域泛化行人重识别综述

张臣, 李云平, 唐鑫, 张亚飞, 李华锋

昆明理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (06) : 86 -99.

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昆明理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (06) : 86 -99. DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2024.06.231

基于深度学习的域泛化行人重识别综述

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摘要

探讨了在深度学习框架下域泛化行人重识别的最新研究进展,目的在于为未来的研究与应用提供一定的参考.首先,回顾了行人重识别的基本的工作流程和跨域场景下的相关工作;其次,针对域泛化问题,详细分析了在域不变特征表示学习、多专家混合方法、元学习方法和深度图匹配方法四个方面的相关研究工作;最后,对域泛化行人重识别未来的研究方向进行了展望.

关键词

行人重识别 / 域泛化 / 深度学习 / 计算机视觉

Key words

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张臣, 李云平, 唐鑫, 张亚飞, 李华锋. 基于深度学习的域泛化行人重识别综述[J]. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2024, 49(06): 86-99 DOI:10.16112/j.cnki.53-1223/n.2024.06.231

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