基于深度学习和规范术语库的学术论文关键词抽取研究

摘要

学术论文中的关键词，对于揭示论文主题、提高文献检索的准确性、促进学术交流有着重要的作用.针对学术论文关键词选择不规范的问题，通过网络爬虫采集了部分计算机领域中文学术论文的摘要，基于全国科学技术名词审定委员会审定的规范术语库，标注了学术论文摘要和规范术语的映射数据集.基于这一数据集和深度学习技术，建立学术论文摘要与规范术语之间的匹配模型，从而实现计算机辅助的学术论文关键词抽取.通过实验验证了所提出方法的可行性，同时，通过基于记忆回放的增量训练与评估，验证了模型的增量学习泛化能力.

关键词

深度学习 / 术语库 / 学术论文 / 关键词抽取