TOE架构下企业碳排放的影响路径及组态研究——基于SVM-fsQCA组合模型分析

摘要

企业是实现“双碳”目标的关键主体，探究影响企业碳排放的组态路径旨在明晰影响企业碳排放的内在机制，探索多条路径及其内在联系，为不同企业的减排管理提供政策优化建议和实践启示.基于2021年沪深主板A股2809家上市公司的微观数据，在TOE分析框架的基础上选用绿色金融、环境规制、环境信息披露、融资约束、绿色技术创新等因素作为前因条件，并采用支持向量机(SVM)对前因条件进行识别，再结合必要分析条件(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA),探究前因条件组合与企业碳排放间的复杂因果关系.单一路径不能实现企业低碳排放；企业低碳排放存在两条路径，分别为以环境信息披露为核心条件的组织信息驱动型和以绿色金融和环境规制为核心条件的环境融合驱动型；企业非低碳排放存在三条路径，分别为组织因素综合约束型、组织融资—环境因素综合约束型、技术—环境因素综合约束型.企业低碳排放的实现具有多样性和复杂性，单一因素难以发挥决定性作用，企业在低碳转型过程中应根据自身特点，选择适合的路径组合，以实现降碳目标.

关键词

绿色金融 / 企业碳排放 / 模糊集定性比较分析(fsQCA) / 必要条件分析(NCA) / 支持向量机(SVM)