基于RGB阈值划分算法的铜阳极炉精炼氧化终点预报模型

摘要

本研究旨在开发一种基于RGB阈值划分算法的铜阳极炉精炼氧化终点预报模型.通过计算机视觉和RGB图像阈值处理技术，捕获和分析铜样品表面和断面的颜色、纹理变化信息，以预测氧化终点.研究结果表明：综合利用表面纹理预测模型、断面特征模型以及直方图相似度、余弦相似度和哈希相似度判别模型，可有效判断氧化终点的达到时间；当表面纹理模型呈现全白色且无黑色部分，断面特征模型氧化像素占比大于80%,直方图相似度模型自相似度达90%以上，余弦及哈希相似度模型余弦相似度接近1且哈希相似度较小时，可确定铜阳极炉精炼过程已达到氧化终点.该模型在预测准确性和稳定性方面取得了显著进展，为铜冶炼工业提供了可靠的预测工具，有助于降低能源消耗并提高生产效率.

关键词

RGB阈值划分 / 铜阳极炉 / 氧化终点 / 颜色 / 纹理 / 预测模型

基金资助

国家重点研发计划项目（2022YFC3902000）; 国家自然科学基金项目（52166004）; 云南省重大科技项目（202202AG050007,202202AG050002）