雨雾场景下山区高速公路行车风险系数评估模型

唐耀明, 杨维, 吴继忠, 郭凤香, 邓忠航, 杨文臣

昆明理工大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (02) : 181 -192.

PDF
昆明理工大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (02) : 181 -192. DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.202509220001

雨雾场景下山区高速公路行车风险系数评估模型

    唐耀明, 杨维, 吴继忠, 郭凤香, 邓忠航, 杨文臣
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

我国西南地区地处云贵高原,雨雾天气频发,对高速公路行车安全构成显著威胁.为实现高精度的交通风险预警,提出一种新的行车风险计算方法,通过系统量化降水强度、能见度对车辆制动效能与驾驶员感知判断的复合影响机制,提出了多因素碰撞风险指数(Multi-factor Collision Risk Rate, MCRR),用于综合评估交通碰撞风险,有效提升风险动态预测的精度.研究结果表明,在雨雾天气情境下,MCRR的预测精度与建模过程均优于传统碰撞指标,能够精准刻画降雨量、能见度、车速及跟车距离等因素变化对交通事故发生可能性的影响,为雨雾天气下高速公路交通风险预警提供更具可靠性与精准性的支撑依据.

关键词

交通安全 / 雨雾场景 / 山区高速公路 / 交通冲突指标 / 评估模型

Key words

引用本文

引用格式 ▾
唐耀明, 杨维, 吴继忠, 郭凤香, 邓忠航, 杨文臣. 雨雾场景下山区高速公路行车风险系数评估模型[J]. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2026, 51(02): 181-192 DOI:10.16112/j.cnki.53-1223/n.202509220001

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/