ERASum:基于实体关系感知的摘要生成方法

杨家全, 苏适, 冯勇, 和学豪, 马九顺

昆明理工大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (1) : 102 -111.

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昆明理工大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (1) : 102 -111. DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2026.01.202502160001

ERASum:基于实体关系感知的摘要生成方法

    杨家全, 苏适, 冯勇, 和学豪, 马九顺
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摘要

为了提升大语言模型在文本摘要任务中的整体性能,特别是其对实体关系的理解与建模能力,以更有效地的方法生成覆盖关键信息的高质量摘要.为此,提出了一种基于实体关系感知的摘要生成方法ERASum,结合显式与隐式的实体关系信息,引导模型更深入地理解实体之间的语义联系.在元素感知的CNN/DailyMail与BBCXSum数据集上进行的实验显示,ERASum在ROUGE-L指标上分别比当前最优方法提升了1.52和1.84,显著优于现有模型.结果表明,该方法能够有效增强摘要中实体关系的表达能力,为复杂语义建模提供了新的思路.

关键词

文本摘要 / 实体关系感知摘要生成方法(ERASum) / 大语言模型 / 思维链提示 / 实体关系

Key words

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ERASum:基于实体关系感知的摘要生成方法[J]. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2026, 51(1): 102-111 DOI:10.16112/j.cnki.53-1223/n.2026.01.202502160001

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