考虑垃圾处理的工业园区多能源系统多时间尺度优化

摘要

为探索一种新的工业园区能源管理方案，构建含有垃圾焚烧发电厂的多能源多时间尺度模型.提出了TSA-FEDformer的改进型深度学习算法和针对电能和热能的多时间尺度优化调度方法，将其应用于对历史数据的处理和预测，并以位于江苏连云港的某工业园区为案例进行验证.结果表明，该方法可以有效地降低运行成本和垃圾焚烧发电厂的出力波动，设置的两种场景运行成本相对于常规规则方法分别下降了21.08%和20.19%,垃圾焚烧发电厂出力波动平均变化率减少了1.2%,出力变化率峰值减少了4.28%.

关键词

滚动优化 / 调度策略 / 敏感性分析 / 多时间尺度