基于改进离散差分进化算法的真空断路器开断电抗器故障诊断方法

摘要

真空断路器作为电力系统中重要的开关设备，其运行状态直接关系到电力系统的安全稳定运行.为了及时发现并处理开断电抗器的故障，提出基于改进离散差分进化算法的故障诊断方法.在差分进化(Differential Evolution, DE)算法的基础上提出自适应变异方法、自适应种群规模缩减方法以及离散变量处理方法对其进行改进，利用改进离散差分进化算法对卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)进行权值和偏置值的优化，以真空泡真空度、绝缘电阻等7项故障特征参数作为改进后CNN的输入，经过训练使改进CNN性能达到最优，满足真空断路器开断电抗器故障诊断要求，输出5项真空断路器开断电抗器故障状态.实验结果表明：该方法的真空断路器开断电抗器故障诊断结果与实际故障一致，并在迭代350次左右达到收敛，收敛速度较快，说明本文方法可以为提升电力系统的可靠性和运行效果提供助力.

关键词

差分进化算法 / 真空断路器 / 故障诊断 / 电抗器 / 卷积神经网络 / 故障特征参数