阿山马鹿茸重与茸尺的相关性及回归分析

摘要

本研究旨在分析阿山马鹿（Cervus canadensis sibiricus）头茬四杈鲜茸重量与主要茸尺指标之间的相关性，并构建逐步回归预测模型。数据来源于2022-2024年5月至6月间锯茸期现场实测四杈鲜茸指标数据，共120支（左右侧支各60支）,测定指标包括鲜茸重（Y）、主干长度（X₁）、主干围度（X₂）、眉枝长度（X₃）、眉枝围度（X₄）、冰枝长度（X₅）、中枝长度（X₆）、嘴头长度（X₇）和嘴头围度（X₈）,并对各指标进行相关性分析、主成分分析及逐步回归建模。结果表明，阿山马鹿左右两侧鲜茸的各项茸尺指标间差异均不显著（P>0.05）,表现出良好的形态对称性。鲜茸重与茸主干长度、主干围度、冰枝长度、嘴头长度及嘴头围度均呈极显著正相关关系（P<0.01）,此外嘴头围度与主干围度、冰枝长度、嘴头长度呈极显著正相关（P<0.01）;主成分分析结果显示，前3个主成分左侧茸累计贡献率为76.40%,主要受鲜茸重及主干、冰枝、眉枝、嘴头的长度与围度的影响；前3个主成分右侧茸累计贡献率为70.18%,主要受鲜茸重及主干、眉枝、嘴头的长度与围度的影响；基于逐步回归分析，构建了左右侧鲜茸重的最优预测方程：Y_左=-6.005+0.043X₁+0.054X₅+0.199X₈（R²=0.849）;Y_右=-6.940+0.052X₁+0.141X₇+0.222X₈（R²=0.836）。在阿山马鹿产茸性能的遗传改良与选育中，建议将嘴头围度和主干长度作为关键选择性状，予以重点评估与筛选，以有效提升其鲜茸产量。

关键词

阿山马鹿 / 鲜茸重 / 茸尺 / 相关分析 / 鲜茸重估测模型