基于聚类分析法的太原地区冬季太阳能供暖气象分类研究

摘要

【目的】为改善北方地区利用太阳能供暖的效果，开展基于聚类分析的气象参数分类研究。【方法】通过分析各类气象参数对太阳能供暖的影响，以环境温度和太阳辐照强度作为聚类指标，选取6个一级指标和1个二级温度序列指标作为聚类指标，采用k-means方法对太原地区冬季(110个气象日)进行聚类分析，通过轮廓系数评估组内、组间不相似度，最终将110个气象日分为14类，针对每个类别选取典型天。【结果】结果表明，当轮廓系数大于0.62时，时间间隔不影响环境温度聚类效果，14个组别内样本温度变化和辐射变化规律相似，组间温度变化和辐射变化差异明显，聚类结果合理，选取每组中与类中心距离最小的气象日作为典型天。

关键词

k-means聚类 / 轮廓系数 / 典型天