基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究

肖春

太原理工大学学报 ›› 2025, Vol. 56 ›› Issue (03) : 381 -389.

太原理工大学学报 ›› 2025, Vol. 56 ›› Issue (03) : 381 -389. DOI: 10.16355/j.tyut.1007-9432.20230394

基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究

    肖春
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摘要

【目的】新能源发电大幅度地接入电力系统,使其频率稳定性与电能质量受到了严峻挑战。为解决电能质量的频率稳定问题,采用储能电池系统辅助调频,提出了一种用于储能二次调频的容量优化配置模型,然后利用蚁狮优化算法对该模型的参数进行优化求解。【方法】由于优化配置模型需要大量实际参数,根据二次调频的特点构建了储能的出力仿真模型,用于给优化配置模型提供参数。之后,考虑基本动作出力和一定的容量裕度,建立了储能的二次调频出力模型,并利用蚁狮算法对优化配置模型进行求解。【结果】设计3组实验进行对比分析,证明所提出的方法设置容量裕度的有效性,在一定程度上可以增加收益,为新能源接入后的电网频率稳定提供方法。

关键词

电能质量 / 电池储能系统 / 二次调频 / 蚁狮算法

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肖春. 基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究[J]. 太原理工大学学报, 2025, 56(03): 381-389 DOI:10.16355/j.tyut.1007-9432.20230394

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山西省基础研究计划青年科学研究项目(202303021222394); 国网山西省电力公司科技项目资助(52051L230002)

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