针对IQ域多标签碰撞信号的改进小波聚类算法

张晓鹏, 赵菊敏, 李灯熬

太原理工大学学报 ›› 2025, Vol. 56 ›› Issue (06) : 1073 -1080.

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太原理工大学学报 ›› 2025, Vol. 56 ›› Issue (06) : 1073 -1080. DOI: 10.16355/j.tyut.1007-9432.20230414

针对IQ域多标签碰撞信号的改进小波聚类算法

    张晓鹏, 赵菊敏, 李灯熬
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摘要

【目的】针对RFID反向散射系统中多标签碰撞在IQ域生成的簇因噪声导致的簇重叠问题,提出了一种改进小波聚类算法。【方法】该算法针对常规簇聚类算法无法解决的簇重叠问题,具有显著的优势。基于原始的小波聚类算法,依托多标签碰撞信号的特性,利用通常被当作噪声点去除的过渡点对多标签碰撞信号的分割作用。通过组合状态簇之间的离散过渡点,实现对重叠组合状态簇的分离,从而准确识别分类正确数目的组合状态簇。【结果】实验结果表明,改进的小波聚类能够区分受噪声影响的重叠组合状态簇,实现精准的符号聚类。

关键词

反向散射系统 / 多标签碰撞 / 组合状态簇 / 小波聚类

Key words

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针对IQ域多标签碰撞信号的改进小波聚类算法[J]. 太原理工大学学报, 2025, 56(06): 1073-1080 DOI:10.16355/j.tyut.1007-9432.20230414

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