针对IQ域多标签碰撞信号的改进小波聚类算法

摘要

【目的】针对RFID反向散射系统中多标签碰撞在IQ域生成的簇因噪声导致的簇重叠问题，提出了一种改进小波聚类算法。【方法】该算法针对常规簇聚类算法无法解决的簇重叠问题，具有显著的优势。基于原始的小波聚类算法，依托多标签碰撞信号的特性，利用通常被当作噪声点去除的过渡点对多标签碰撞信号的分割作用。通过组合状态簇之间的离散过渡点，实现对重叠组合状态簇的分离，从而准确识别分类正确数目的组合状态簇。【结果】实验结果表明，改进的小波聚类能够区分受噪声影响的重叠组合状态簇，实现精准的符号聚类。

关键词

反向散射系统 / 多标签碰撞 / 组合状态簇 / 小波聚类

基金资助

国家自然科学基金面上项目（61972273）;国家自然科学基金青年科学基金项目（62102280）; 国家重大科研仪器研制项目（62027819）; 山西省重点研发计划（202102020101006）;山西省重点研发计划（202102020101001）; 山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目（2020XXX007）; 山西省科技成果转化引导专项项目（202204021301041）; 山西省重点研发项目（202102020101004）; 国家自然科学基金青年科学基金项目（62102280）; 山西省基础研究计划项目（20210302124167）