肺癌免疫治疗疗效的智能预测：现状、挑战与未来方向

摘要

【目的】免疫治疗，特别是免疫检查点抑制剂（ICIs），作为一种颇具前景的持续抗肿瘤治疗策略，为肺癌患者带来了新的治疗希望。然而，该疗法高成本、显著的毒副作用以及疗效的个体化差异成为临床实践中的重大挑战。因此，准确预测个体患者对免疫治疗的反应成为当前研究的热点。随着人工智能（AI）技术在医学领域的成功应用，越来越多的研究证据表明，借助AI技术能够更有效地预测免疫治疗的疗效。【结果】本文综述了目前在免疫治疗疗效预测方面的研究进展与实际应用，重点涵盖了基于分子标志物和驱动基因改变的间接预测方法，以及基于临床结果和随访影像数据的直接预测模型。同时，本文还探讨了AI在免疫治疗领域所面临的挑战及未来的研究方向，旨在为疗效预测研究提供新的思路和方法。

关键词

人工智能 / 免疫检查点抑制剂 / 生物标志物 / 非小细胞肺癌 / 疗效预测