基于元强化学习的跨技术欺骗攻击研究

摘要

【目的】物联网设备已被广泛部署和应用，但其传输的开放性使得链路极易遭受攻击，欺骗攻击是目前主要攻击类型之一，传统欺骗攻击通常发生在同一类型设备中，即同构设备，如ZigBee对ZigBee设备的攻击。当前跨技术通信（Cross-technology Communication,CTC）使得不同类型设备即异构设备可以在不修改物理层下直接相互通信，如WiFi到ZigBee直接传输。跨技术通信为异构物联网带来新的安全问题，使得欺骗攻击更普遍也更容易。【方法】提出了一种基于元强化学习的跨技术欺骗攻击方法，WiFi设备利用其传输功率较大和通信距离较远的优势对ZigBee无线网络进行欺骗攻击。WiFi设备通过侦听ZigBee网络数据流传输特点，利用元强化学习模型，预测欺骗攻击最佳时刻。【结果】实验结果表明，本文方法相较于传统同构无线网络有效提升了对ZigBee网络欺骗攻击成功概率。

关键词

物联网 / 跨技术通信 / 欺骗攻击 / 生成对抗网络 / 强化学习