运动生物力学领域特定技术动作的研究热点与趋势演化——基于CNKI和CiteSpace的可视化知识图谱分析

李飞鹏, 陈曦

太原理工大学学报 ›› 2025, Vol. 56 ›› Issue (05) : 897 -906.

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太原理工大学学报 ›› 2025, Vol. 56 ›› Issue (05) : 897 -906. DOI: 10.16355/j.tyut.1007-9432.20250148

运动生物力学领域特定技术动作的研究热点与趋势演化——基于CNKI和CiteSpace的可视化知识图谱分析

    李飞鹏, 陈曦
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摘要

【目的】为系统梳理运动生物力学领域特定技术动作研究的演进规律,采用文献计量学方法结合CiteSpace可视化分析技术,对中国知网(CNKI)数据库相关文献进行知识图谱分析。【方法】利用CiteSpace软件对2000—2024年间的文献进行时序演化、空间分布及主题聚类分析。【结果】结果表明:(1)在时序维度上,该领域呈现三阶段特征:2000—2009年为缓慢增长期(年均发文量<10篇),2010—2016年进入波动增长期,2017年后进入稳定发展期;(2)机构分布具有显著集聚性特征,相关研究机构主要集中在体育专业院校及区域经济较发达地区;(3)在主题演化方面,通过关键词共现与聚类分析,识别出三大研究集群,即基础理论集群(运动学参数、动力学建模)、方法学集群(三维运动分析、肌电信号处理)和应用研究集群(技术优化、损伤预防);(4)时区图谱显示,研究范式经历了从单一学科验证逐步转向多学科融合的过程,2021年后则进入技术驱动的创新阶段。【结论】研究发现,当前领域存在跨机构合作网络密度偏低、区域研究能力失衡等突出问题。未来应加强运动生物力学与人工智能的交叉融合,建立多模态动作分析标准体系,为把握领域发展态势、优化科研资源配置提供量化依据。

关键词

CiteSpace / 知识图谱 / 可视化计量分析 / 特定技术动作 / 运动生物力学

Key words

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运动生物力学领域特定技术动作的研究热点与趋势演化——基于CNKI和CiteSpace的可视化知识图谱分析[J]. 太原理工大学学报, 2025, 56(05): 897-906 DOI:10.16355/j.tyut.1007-9432.20250148

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