基于小波神经网络的客户侧电力安全在线监测方法

摘要

针对现有监测方法无法实现对客户侧电力异常数据高精度监测的问题，引入小波神经网络，开展客户侧电力安全在线监测方法设计研究。先通过选择并部署数据采集设备，实现对客户侧电力数据的全面、实时采集。采用先进的数据预处理技术，以确保数据质量，并通过特征提取技术提取出对电力安全监测有关键影响的数据特征。阐述小波神经网络的结构设计，选取最适合于电力数据特性的小波基函数。基于构建的小波神经网络模型，实现客户侧电力安全的在线监测。实验结果表明，新的监测方法显著提高了异常数据的检测精度和实时性，为电力行业的安全监测提供了一种新的有效途径。

关键词

小波神经网络 / 电力 / 在线监测 / 安全 / 客户侧