慢性肾脏病病理类型RDDI筛查模型构建

摘要

目的 旨在建立慢性肾脏病(CKD)病理类型无创筛查模型。方法 根据CKD患者的临床数据特征，构建能够反映CKD病情进展程度的统计学参数—肾病进展指数(RDDI)。观察RDDI数值在不同CKD病理类型中的分布特征和分布规律，采用克鲁斯卡尔-沃利斯(K-W)或曼-惠特尼U(M-W-U)检验进行统计学评价，并分析RDDI数据分布特征与CKD病理类型之间的关联，依此建立RDDI模型筛查CKD患者病理类型的评估方法。结果 RDDI数据统计结果显示，CKD不同病理类型RDDI四分位数间距存在差异，分别为轻微病变型(MLN)2.25～42.79;局灶节段性肾小球硬化型(FSGS)12.40～66.30;膜性肾病(MN)6.00～46.80;IgA肾病(IgAN)7.95～35.00。据此推测，当CKD患者RDDI>50时，落入FSGS四分位数区间的概率较高，可预测为FSGS;当5

关键词

肾病进展指数 / 无创筛查 / 慢性肾脏病 / 病理类型

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