基于血清CRP、IL-6、PCT炎性指标预测支气管合并感染的列线图模型构建

摘要

目的 基于血清C-反应蛋白（CRP）、白细胞介素-6(IL-6)、降钙素原（PCT）炎性指标预测支气管合并感染的危险因素并构建列线图模型。方法 选取2023年1月至2024年6月收治的支气管扩张症患者120例作为研究对象，将所有患者按7∶3原则分为建模集（n=84）和验模集（n=36），根据有无肺部感染，将建模集分为肺部感染组（n=42）和无肺部感染组（n=42），将验模集分为肺部感染组（n=19）和无肺部感染组（n=17）。Logistic回归分析其危险因素并构建列线图预测模型。结果 Logistic回归分析结果显示，血清CRP、IL-6、PCT是支气管扩张症患者合并肺部感染的影响因素（P<0.05）。建模集和验模集ROC曲线分析结果显示，区分度较好。校准曲线分析结果显示，建模集和验模集C-index分别为0.974(0.948～1.001)、0.980(0.955～1.005)，表明该预测模型具有较好的一致性与拟合度；当风险阈值>0.05时，该模型能够提供显著的临床净收益。结论 本研究基于血清CRP、IL-6、PCT所构建的列线图预测模型，对支气管扩张症患者合并肺部感染的预测价值较高。

关键词

血清CRP / 血清IL-6 / 血清PCT / 支气管扩张症 / 肺部感染

基金资助

宜春市指导性科技计划项目（JXYC2024KSA262）