人像政治的算法操纵与社交媒体实践:Twitter社交机器人涉中国议题图像的计算机视觉分析

黄阳坤; 陈昌凤

doi:10.15896/j.xjtuskxb.202406012

西安交通大学学报（社会科学版） ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (6) : 130 -139. DOI: 10.15896/j.xjtuskxb.202406012

人像政治的算法操纵与社交媒体实践:Twitter社交机器人涉中国议题图像的计算机视觉分析

黄阳坤, 陈昌凤

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摘要

人像在政治传播活动中具有特别意义，以人像为中心的视觉政治实践近年来面临传播媒介的社会化、平台化与智能化挑战。研究以海外社交媒体平台Twitter的涉中国议题为切入点，结合社交机器人识别技术和计算机视觉技术，观察以社交机器人为代表的算法代理如何影响当今人像政治的社交媒体实践。结果发现，Twitter社交机器人通过操纵性别、视觉年龄等人口特征，五官、表情等容貌特征，以及大小、位置、拍摄角度等画面特征的可见性，自动化地参与涉中国视觉议题的内容生产，并与人类用户的视觉传播活动形成显著差异。机器用户在顺应社交媒体平台社会化传播逻辑、力求引导社交流量的同时，又从根本上服务于政治逻辑，在涉中国议题上借助视觉手段塑造、加固海外社交媒体平台用户的刻板印象与政治偏见。技术逻辑、平台逻辑与政治逻辑相互交织并作用于当今人像政治实践，改塑了视觉政治生态以及个体认知与情感体验。