人工智能负面清单管理模式的功能定位和实现路径

张心宇

doi:10.15896/j.xjtuskxb.202502009

西安交通大学学报（社会科学版） ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (2) : 99 -108. DOI: 10.15896/j.xjtuskxb.202502009

人工智能负面清单管理模式的功能定位和实现路径

张心宇

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摘要

伴随着人工智能技术快速迭代，各类新应用新业态不断涌现，为经济社会发展注入了强劲动能，但其带来的法律挑战日益凸显，主要表现为风险的不确定性与法律可预期性之间的冲突、应用场景的多样化与制度统一性之间的张力以及技术快速迭代与法律相对滞后的矛盾。作为一种市场准入控制手段，负面清单管理模式可以提供行业发展的合理预期、保障关键场景的风险防控、实现响应技术迭代的敏捷治理。对比欧美人工智能治理方案，负面清单管理模式的“两级”风险防控架构更具有可行性、“非禁即入”机制能够有效降低企业合规成本，更适应中国人工智能产业发展的实际需求。为确保负面清单管理模式在人工智能领域有效运转，有必要确立负面清单内事项的“立改废”程序、明确负面清单内事项的设定思路和实施负面清单内外事项的差异化管理，促进人工智能产业健康有序发展。