AI for Science:认知性协作、全过程效应与行动领域

王硕; 张徐姗; 武晨箫; 阎妍; 李正风

doi:10.15896/j.xjtuskxb.202503010

西安交通大学学报（社会科学版） ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (3) : 117 -128. DOI: 10.15896/j.xjtuskxb.202503010

AI for Science:认知性协作、全过程效应与行动领域

王硕, 张徐姗, 武晨箫, 阎妍, 李正风

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摘要

AI for Science的高质量发展对于加快实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国具有重要意义。从AI、Science、for三个核心概念出发，探讨如何理解和发展AI for Science。在人机协作形态的历史演进中理解AI,即在感知性协作、肢体性协作、计算性协作到认知性协作的脉络中考察AI在科学研究中的角色。AI不再只是从外部为科研赋能，而是逐步介入科学家的思维过程，在认知层面与科学家建立深度协作。从全过程科研视角分析Science, AI不仅赋能科学知识生产，也推动科技传播的民主化与精准化，助力科研管理与评价的智能化。从技术—社会系统的视角来看，为了更好地释放AI for Science的潜力，应着眼于面向AI for Science的科研生态系统整体建设。未来应从人才培养、科研组织、数据资源、伦理治理等行动领域出发，提升科研人员的AI for Science胜任力、推动跨领域合作、促进高质量数据流通与共享以及加强科技伦理治理。