韧性对齐：复杂范式下AI大模型发展的价值逻辑

摘要

有效加速与超级对齐作为大模型发展与治理的一体两面，并非线性对立而是动态博弈、相辅相成的。基于人工智能大模型价值对齐现状与困境，提出应以复杂范式重新审视对齐理念，用韧性对齐的宽频、范围、动态控制取代单一标准的静态对齐。对齐在实践中作为复杂性系统工程，存在底线与高线之分。其中，基础性价值对齐关乎底层准则，所有具体规则都不能违背；结构性价值对齐关乎具体规则，不同国家、民族、文化可因地制宜进行构建与调整；功能性价值对齐则强调根据服务对象、具体场景进行灵活调整，抓大放小、有的放矢地适应多样化场景。对齐目标随时间、空间的复杂流动而变化，存在目标控制、过程控制、细节控制等不同层级。复杂范式下的价值对齐，核心在于厘清人类智能与人工智能的边界，在人类—技术—社会动态博弈中寻找发展的最大公约数，达到可对话、可调整、可控制的状态。

关键词

人工智能大模型 / 价值对齐 / 超级对齐 / 有效加速主义 / 韧性对齐 / 生成式AI治理 / 复杂性范式