基于图像处理的空气质量识别方法研究

刘一睿; 杜建卫; 曹佳兴; 何天润; 崔宸赫; 王佳乐

doi:10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2022.04.008

北京石油化工学院学报 ›› 2022, Vol. 30 ›› Issue (4) : 42 -46. DOI: 10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2022.04.008

基于图像处理的空气质量识别方法研究

刘一睿, 杜建卫, 曹佳兴, 何天润, 崔宸赫, 王佳乐

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摘要

针对图像处理识别空气质量问题，将多种图像颜色进行空间转换，使RGB的值转换成HSV空间，从而得出更加精准的颜色信息，再利用K均值聚类技术确定图像的主要颜色，并用RGB值反映出来。通过算法训练有关空气质量的54张图片，进而确定6个等级的RGB平均值，将RGB分别作为图像的三类特征，利用K近邻法判断图像的空气质量后，即可以通过图像处理识别空气质量，给出空气质量好坏的判别。经过计算分析对比，将RGB的值转换成HSV空间的方法会使结果更加精确。