基于云边协同的海洋石油设备预测性维修技术研究

李进; 肖宇; 杨晨

doi:10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2023.03.010

北京石油化工学院学报 ›› 2023, Vol. 31 ›› Issue (3) : 57 -62. DOI: 10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2023.03.010

基于云边协同的海洋石油设备预测性维修技术研究

李进, 肖宇, 杨晨

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摘要

随着工业互联网技术的快速发展，中国海油提出“1534”总体发展战略向数字化管理跨越，开展云平台服务的建设和发展；针对智能油田建设、无人平台建设等智能化应用场景，设备数字化、智能化管理服务需求日益增加，常规主要针对关键机组的有线监测建设成本相对稍高；另外海洋石油的特殊性，网络环境和生产环境易对数字化管理产生影响。目前无线监测能够较好地满足集群数字化巡检和智能分析评估、低成本管控等要求。结合海油云等已有数字化条件，研究设计了基于云计算的无线监测系统架构和云边协同关键技术。通过现场应用，基于云边协同的无线监测系统能够有效抓取设备异常状态信息和智能识别设备风险，指导油气生产现场开展预测性维修，降低系统建设和设备运维成本。