PCA和FA在岩性识别中的对比研究

李文元; 谭伟雄; 张磊

doi:10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2025.04.006

北京石油化工学院学报 ›› 2025, Vol. 33 ›› Issue (4) : 30 -35+70. DOI: 10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2025.04.006

PCA和FA在岩性识别中的对比研究

李文元, 谭伟雄, 张磊

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摘要

针对基于元素录井数据识别碳酸盐岩时参数较多且现有方法所能识别岩性较少的问题，分别利用主成分分析(PCA)和因子分析(FA)对所选参数进行降维，然后基于降维结果分别建立碳酸盐岩岩性识别图版，并对图版进行应用分析。结果表明，主成分分析和因子分析均可用于元素录井数据降维，因子分析主要优势在于分析原始变量内在隐藏关系，从而基于因子变化趋势进行潜山卡层及地层划分，但降维后得出的岩性识别图版不理想，而基于主成分分析的碳酸盐岩识别图版可以很好地区分7种岩性。2种方法的现场应用结果表明，基于主成分分析的岩性识别图版岩性识别效果良好，符合率为91%;基于因子分析的曲线趋势进行潜山卡层和地层分层效果良好，准确率100%。