基于极限学习机的光储充电站容量配置方法

马杰; 郭勇; 皇甫霄文

doi:10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2025.04.009

北京石油化工学院学报 ›› 2025, Vol. 33 ›› Issue (4) : 48 -55. DOI: 10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2025.04.009

基于极限学习机的光储充电站容量配置方法

马杰, 郭勇, 皇甫霄文

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摘要

光储充电站的容量配置需综合考虑光伏发电波动性、储能系统效率及充电需求动态变化，传统方法依赖复杂模型且计算成本高。提出了一种基于极限学习机的光储充电站容量配置方法，通过随机权重初始化与解析求解输出层权重，同时结合灰狼优化算法与机会约束条件，该方法在保证配置精度的同时，将系统年净收益提升10.5%,电压波动降低至0.049 p.u.。基于2021年河南某地区全年光伏数据进行验证仿真实验。结果表明，所构建模型的计算效率与多目标优化能力显著优于NSGA-Ⅱ等传统算法，为光储充电站的智能化设计提供可靠工具。