女性迟发性痤疮的危险因素分析及列线图预测模型的建立

曹洋; 李婧

doi:10.15909/j.cnki.cn61-1347/r.006361

中国美容医学 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (7) : 1 -6. DOI: 10.15909/j.cnki.cn61-1347/r.006361

女性迟发性痤疮的危险因素分析及列线图预测模型的建立

曹洋, 李婧

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

目的：分析女性迟发性痤疮（Female delayed acne vulgaris，FDAV）的危险因素，构建FDAV的列线图预测模型。方法：选取2020年5月-2022年5月就诊于唐山市中医医院皮肤科门诊的FDAV患者200例与200例健康志愿者，参考文献自制问卷调查表实施问卷调查，并用Logistic回归分析筛选影响FDAV发生的危险因素；采用R软件构建预测FDAV风险的列线图模型，采用Bootstrap法进行内部验证，采用验证集进行外部验证，采用ROC曲线、校准曲线评价列线图模型的预测效能。结果：Logistic回归分析结果显示，睡眠时间<8 h[95%CI（2.701～8.034），P<0.001]、使用电脑时间≥3 h/d[95%CI（2.836～8.733），P<0.001]、饮酒[95%CI（1.354～5.602），P=0.005]、有家族史[95%CI（1.534～5.443），P=0.001]是FDAV的独立危险因素。ROC曲线下面积0.785，95%CI（0.702～0.868）。校准曲线斜率接近1，且H-L拟合优度检验χ²=6.141，P=0.189。外部验证结果显示：校准曲线斜率接近1，ROC曲线下面积为0.872，95%CI（0.817～0.927）。结论：FDAV与睡眠时间<8 h、使用电脑时间≥3 h/d、饮酒、有家族史有关，基于以上4项独立危险因素构建的列线图模型在预测FDAV发生方面预测效能尚可。