重睑术后重睑线不显的影响因素及风险预测模型构建

摘要

目的：探讨重睑术后重睑线不显(以下简称“重睑线不显”)的临床相关影响因素，构建并验证术后重睑线不显的风险预测模型，为术前评估提供依据。方法：回顾性纳入2022年1月-2025年6月在笔者医院行重睑成形术的180例就医者。收集一般资料、眼睑解剖与术前参数、手术相关资料及围术期并发症。以重睑术后随访≥6个月时重睑线不显为终点事件。先行单变量分析筛选可能危险因素，随后建立多变量Logistic回归模型并构建列线图，采用Bootstrap法进行内部验证，并采用就医者工作特征曲线评估模型的(ROC)预测效能。结果：纳入的180例就医者平均年龄(31.78±7.22)岁，女性占87.22%(157/180)。术后随访中发生重睑线不显者48例(26.67%)。重睑线不显组年龄、内眦赘皮分级中重度、上睑皮肤松弛中重度及术后切口感染发生率均高于重睑线良好组(P<0.05)。多变量Logistic回归显示：重睑线不显组年龄(OR=2.556，95%CI：1.326～4.929)、内眦赘皮分级中重度(OR=2.057，95%CI：1.202～3.519)、上睑皮肤松弛中重度(OR=2.143，95%CI：1.403～3.272)及切口感染(OR=1.976，95%CI：1.203～3.244)是重睑线不显的独立危险因素(P<0.05)。基于上述因素所建列线图AUC=0.857(95%CI：0.798～0.905)，模型预测重睑线不显的灵敏度为83.33%，特异度为80.30%。校准曲线显示列线图预测结果与实际值一致性良好。结论：年龄、内眦赘皮分级中重度、上睑皮肤松弛中重度及切口感染是术后重睑线不显的独立危险因素。基于上述因素构建的列线图预测模型具有较好辨识度与校准，可用于术前个体化评估从而降低重睑线不显发生率。

关键词

重睑术 / 重睑线不显 / 影响因素 / 风险预测模型 / 列线图